[发明专利]字库构建方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种字库构建方法，其特征在于，包括：

获取第一输入数据，所述第一输入数据包括：目标汉字的构件的字体属性值集合的平均值，所述构件和所述字体属性值集合一一对应，每个字体属性值集合包括多种字体下字体属性的属性值；其中，字体属性的不同属性值用于表征不同的字体；

将所述第一输入数据输入第一神经网络模型，获得第一输出数据，所述第一输出数据包括：所述目标汉字的构件的第一字体属性值集合、构件的重量与构件外接矩形的面积之比、以及构件外接矩形的形状参数；其中，所述第一字体属性值集合包括所述字体属性的第一属性值；

依据所述目标汉字的构件的第一字体属性值集合，从汉字库中获得对应的第一字体下的第一构件，并获取第二输入数据，所述第二输入数据包括：第一字体下的所述第一构件的字体属性的第二属性值、所述第一构件的重量与所述第一构件的外接矩形的面积之比、以及所述第一构件的外接矩形的形状参数；

将所述第二输入数据输入第二神经网络模型，获得第二输出数据，所述第二输出数据包括所述第一构件之间的结构关系参数以及所述第一构件的外接矩形的形状参数；

依据所述第一字体下的构件和所述第二输出数据，生成所述第一字体下的目标汉字，并获得第三输入数据，所述第三输入数据包括所述第一字体下的目标汉字的外接矩形的形状参数、所述目标汉字的形状参数、所述目标汉字在构字空间中的第一位置参数值以及所述目标汉字的重量与所述目标汉字的外接矩形的面积之比；

将所述第三输入数据输入第三神经网络模型，获得所述目标汉字在构字空间中的第二位置参数值；基于所述目标汉字在构字空间中的第二位置参数值和所述第一字体下的目标汉字，获得位于构字空间中的所述第一字体下的目标汉字。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字体属性包括以下至少一项：不同方向的复杂度参数、不同方向的最大复杂度参数以及不同方向的重心参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述字体属性包括不同方向的复杂度参数；所述复杂度参数包括复杂度；所述方法还包括：

针对每个方向，基于每种字体下目标汉字的每个构件，通过执行以下处理，获得所述目标汉字的各构件在多种字体下不同方向的复杂度：

获取所述构件的像素阵列；统计所述像素阵列沿所述方向的像素数、所述像素阵列中构件外接矩形对应的像素数、以及所述像素阵列中构件对应的像素数；计算所述构件对应的像素数与乘积结果的比值，作为所述构件在所述字体下所述方向的复杂度，所述乘积结果为所述像素阵列沿第一方向的像素数和所述像素阵列中构件外接矩形对应的像素数相乘的结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述复杂度参数包括复杂度比值；所述方法还包括：

针对每种字体下所述目标汉字的每个构件在每个方向的复杂度，计算该复杂度与所述字体下所述构件在其它方向的复杂度之比，获得所述目标汉字的各构件在多种字体下的复杂度比值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述字体属性包括不同方向的最大复杂度参数；所述方法还包括：

针对每个方向，基于每种字体下目标汉字的每个构件，通过执行以下处理，获得所述目标汉字的各构件在多种字体下不同方向的最大复杂度：

获取所述构件的像素阵列中各像素的坐标；针对所述方向上的每组像素，计算其中构件对应的像素的坐标之和，获得所述方向上各组像素对应的坐标之和；将所述方向上各组像素对应的坐标之和中的最大值，作为所述构件在所述字体下所述方向的最大复杂度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述最大复杂度参数包括最大复杂度比值；所述方法还包括：

针对每种字体下所述目标汉字的每个构件在每个方向的最大复杂度，计算该最大复杂度与所述字体下所述构件在其它方向的最大复杂度之比，获得所述目标汉字的各构件在多种字体下的最大复杂度比值。