[发明专利]事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取与待分析事件匹配的、预设时间长度内的事件新闻；根据事件新闻确定事件热度和事件热度曲线；根据事件热度曲线确定检测日期，以及确定不同目标物品分别在检测日期内的价值涨幅；根据价值涨幅确定待分析事件对目标物品的事件影响值；若任一目标物品的事件影响值大于影响阈值，则确定待分析事件对目标物品的价值具有显著影响。本申请根据确定到的价值涨幅能有效地计算到待分析事件对不同目标物品的事件影响值，基于事件影响值能准确地判定到待分析事件对不同的目标物品或不同类别的目标物品的价值是否具有显著影响，提高了事件分析的分析效率。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

事件分析方法是一种实证研究方法，最早在金融领域获得应用。事件分析方法通常是用于定量衡量某一事件，如公司动态，对公司价值的影响程度的分析方法。事件分析方法的基本思想是借助金融市场数据分析某一特定事件对公司价值的影响。

现有的事件分析方法，只能预测待分析事件对一个或同一类别物品的影响，并不能准确预测待分析事件对不同物品和不同类别物品的价值影响，降低了事件分析的分析效率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中，不能准确预测待分析事件对不同物品和不同类别物品影响的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种事件分析方法，包括：

响应于接收到用于查询待分析事件的事件描述信息，并获取与所述事件描述信息匹配的、预设时间长度内的事件新闻；

根据所述事件新闻的数量，确定所述待分析事件在不同日期下的事件热度，以及生成与所述待分析事件对应的事件热度曲线；

根据所述事件热度曲线中的峰值点对应的日期和预设日期确定规则，确定检测日期，以及确定不同目标物品分别在所述检测日期内的价值涨幅；

根据所述价值涨幅，确定所述待分析事件对不同所述目标物品的事件影响值，其中，所述事件影响值用于表征所述待分析事件对所述目标物品的价值的影响程度；

若任一所述目标物品的事件影响值大于影响阈值，则确定所述待分析事件对所述目标物品的价值具有显著影响。

进一步地，所述根据所述事件热度曲线中的峰值点对应的日期和预设日期确定规则，确定检测日期，包括：

计算所述事件热度曲线中第一预设时间间隔内热度峰值点的平均值，得到热度均值，并根据所述热度均值构建热度均值曲线；

根据所述热度均值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到第一候选峰值点集合；

获取所述事件热度曲线和所述热度均值曲线中的峰值点，并根据获取到的所述峰值点构建第二候选峰值点集合；

获取所述第一候选峰值点集合与所述第二候选峰值点集合之间的交集，得到回溯日期，并分别计算所述回溯日期与不同第二预设时间间隔之间的和，得到所述检测日期。

进一步地，所述根据所述热度均值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到第一候选峰值点集合，包括：

确定所述事件热度曲线与所述热度均值曲线之间的热度差值曲线；

根据所述热度差值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到所述第一候选峰值点集合。

进一步地，所述根据所述事件新闻的数量，确定所述待分析事件在不同日期下的事件热度，包括：

分别获取所述事件新闻的发生日期，并根据获取到的所述发生日期，分别确定不同日期下的新闻总数量；