[发明专利]基于人工智能的心肺检查影像的智能导诊方法

说明书

本发明提供基于人工智能的心肺检查影像的智能导诊方法，包括以下步骤：步骤S1：获取心肺正照影像、心肺侧照影像，计算获取的心肺正照影像与心肺侧照影像的结构顶点，并根据所得结构顶点获取心肺关键点的空间坐标；步骤S2：将心肺关键点的空间坐标，与预先创建的标准心肺模型上的对照坐标进行匹配对比；步骤S3：将患者心肺模型与历史病患心肺模型做对比，导出对比结果所对应的疑似病症；步骤S4：针对患者的疑似病症选取对应的医生列表，在医生列表中形成推荐医生；本发明将患者心肺模型分别对比数据库中的病态心脏模型与病态肺部模型对比，生成疑似病症，患者通过疑似病症进行挂号，减少患者的就医等候时间。

技术领域

本发明涉及影像标记技术领域，具体涉及基于人工智能的心肺检查影像的智能导诊方法。

背景技术

近些年，人们的生存环境遭受的污染越来越严重，人们患病的几率也随之越来越高，特别是心肺疾病，而判断心肺疾病的病情，CT影像是一个重要的参考量，目前一些地方出现了自助式CT检测设备，能够使患者自助拍片；

但是患者在利用自助式CT检测设备进行CT影像的拍摄后，往往看不懂CT影像所呈现的内容，只能拿着CT影像去医院询问医生，进行了解，由于不知道自己所患的疑似病症，只能挂号上位大科室，通过大科室导诊医生的判断，再精确导诊到相关小科室，很耽误患者的就诊时间，而且当导诊到相关小科室时，该小科室常常人满为患，患者就医等候时间又进一步增加，对患者的病情造成延误；

所以急需要一种能够根据CT图像进行疑似病症匹配的智能导诊方法，使患者通过CT影像了解自己所患的疑似病症，减少患者的就医等候时间。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的问题是提供一种基于人工智能，能够对肺部检查影像进行自动标记，可以通过人工智能进行复检的肺部检查影像辅助标记方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：基于人工智能的心肺检查影像的智能导诊方法，包括以下步骤：

基于人工智能的心肺检查影像的智能导诊方法，包括以下步骤：

步骤S1：获取心肺正照影像、心肺侧照影像，计算获取的心肺正照影像与心肺侧照影像的结构顶点，并根据所得结构顶点获取心肺关键点的空间坐标；

步骤S2：将心肺关键点的空间坐标，与预先创建的标准心肺模型上的对照坐标进行匹配对比；

步骤S3：将患者心肺模型与历史病患心肺模型做对比，导出对比结果所对应的疑似病症；

步骤S4：针对患者的疑似病症选取对应的医生列表，在医生列表中形成推荐医生。

所述步骤S1包括：

S1-1通过预先创建的标准心肺模型的水平腋窝线、水平腰线和胸腔中心线抽取两个水平横截面和一个竖直纵截面；通过两个水平横截面和一个竖直纵截面分别抽取点云；通过抽取的点云分别拟合水平腋窝曲线、前胸腔中心线曲线、后胸腔中心线曲线和水平腰线曲线；修剪水平腋窝曲线、前胸腔中心线曲线、后胸腔中心线曲线和水平腰线曲线使其首尾相连形成一个空间四边形，所形成的空间四边形为拍摄者的心肺正照影像提取范围。

所述步骤S1包括：

S1-3通过预先创建的标准心肺模型的水平腋窝线、水平腰线和侧胸腔中心线抽取两个水平横截面和一个竖直纵截面；通过两个水平横截面和一个竖直纵截面分别抽取点云；通过抽取的点云分别拟合水平腋窝曲线、左侧胸腔中心线曲线、右侧胸腔中心线曲线和水平腰线曲线；修剪水平腋窝曲线、左侧腔中心线曲线、右侧胸腔中心线曲线和水平腰线曲线使其首尾相连形成一个空间四边形，所形成的空间四边形为拍摄者的心肺侧照影像提取范围。

所述步骤S1包括：

S1-3提取在心肺正照影像提取范围内拍摄的心肺正照影像的结构顶点，提取在心肺侧照影像提取范围内拍摄的心肺侧照影像的结构顶点。