[发明专利]一种对话方法、系统、电子设备、存储介质和程序产品在审
申请号: | 202110695637.7 | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113420136A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 张兴斌;陈永录;宋军超 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 周天宇 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 对话 方法 系统 电子设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种对话方法,其特征在于,包括:
获取用户发送的对话信息;
根据所述对话信息判断是否存在交易意图;若是,则与所述用户进行交易对话;若否,则与所述用户进行社交对话;
其中,与所述用户进行社交对话时,继续判断所述用户发送的对话信息是否存在交易意图;若是,则与所述用户从社交对话转向交易对话;若否,则与所述用户继续进行社交对话。
2.根据权利要求1所述的对话方法,其特征在于,所述根据所述对话信息判断是否存在交易意图包括:
将所述对话信息转化成词向量;
根据所述词向量进行卷积神经网络意图分类;
判断所述意图分类是否为交易意图。
3.根据权利要求2所述的对话方法,其特征在于,所述与所述用户进行交易对话包括:
若根据所述对话信息判断存在交易意图;
则与所述用户进行多轮对话,进行交易匹配;
执行匹配成功的交易。
4.根据权利要求3所述的对话方法,其特征在于,所述与所述用户进行交易对话还包括:
判断所述交易意图是否高于阈值;若是,则与所述用户进行多轮对话,进行交易匹配;若否,则进入按键服务。
5.根据权利要求4所述的对话方法,其特征在于,所述判断所述交易意图是否高于阈值包括:
计算语料库中问句的词频矩阵,并进行归一化处理;
采用词频-逆向文件频率算法得到每条候选问句对应的词频向量;
计算所述对话信息的词频向量;
采用相似度函数计算所述对话信息的词频向量与每条候选问句对应的词频向量的余弦相似度;
判断所述余弦相似度的值是否高于阈值。
6.根据权利要求5所述的对话方法,其特征在于,所述判断所述余弦相似度的值是否高于阈值包括:
若判断所述余弦相似度的值高于阈值,则将所述余弦相似度最高的候选问句所对应的答案作为应答,返还给所述用户,并与所述用户进行多轮对话;
若判断所述余弦相似度的值低于阈值,则进入按键服务。
7.根据权利要求4所述的对话方法,其特征在于,还包括:
构建应答系统路由数据库的关键表字段,用于与平台交易服务进行关联,以执行交易;还用于连接客户按键与平台交易服务进行关联,以执行交易。
8.根据权利要求3所述的对话方法,其特征在于,所述与所述用户进行多轮对话包括:
将所述对话信息按照言语功能进行分类;
根据所述分类确定话轮转换策略;
基于所述话轮转换策略,将候选问句所对应的答案进行优化,对所述用户进行应答。
9.根据权利要求1所述的对话方法,其特征在于,所述与所述用户进行社交对话包括:
采用基于注意力机制的生成对话模型与所述用户进行社交对话。
10.根据权利要求9所述的对话方法,其特征在于,所述基于注意力机制的生成对话模型包括:
基于长短期记忆网络模型构建序列到序列的问答基础模型;
通过对输入序列每一部分赋予不同的关注权重,来表征预测结果与输入序列的语义关联,以便于处理长序列问句。
11.根据权利要求9所述的对话方法,其特征在于,所述继续判断所述用户发送的对话信息是否存在交易意图包括:
判断所述交易意图是否高于阈值;若是,则与所述用户从社交对话转向交易对话;若否,则与所述用户继续进行社交对话。
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