[发明专利]一种基于计算机的图像检索方法及装置

说明书

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于计算机的图像检索方法，包括按图检索流程，所述按图检索流程包括有以下步骤：S100：用户输入待检索图像，提取和识别待检索图像中的图像特征；S110：识别各个图像要素在待检索图像中的所处位置关系，并识别各个图像要素的相对位置关系；S120：根据所提取和识别的图像特征以及图像要素的所处位置关系和相对位置关系，在图库中检索满足图像特征的近似图片；S130：将检索的满足图像特征的近似图片输出并显示；本发明旨在解决现有的图像检索工具难于检索出满足人们要求的图像的问题，使人们能够精确的得到所检索的图像。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于计算机的图像检索方法及装置。

背景技术

随着计算机网络的高速发展，以及智能手机、数码相机等便携式设备的普及，每时每刻都在产生海量的图像数据，人们想从庞大的图像数据库中寻找自己需要的特定图像，需要使用图像检索工具来进行检索，图像检索工具通常是通过计算机深度学习训练，能够智能识别图像信息和检索文字信息。

然而现有的图像检索工具难于检索出满足人们要求的图像，为此，我们提出一种基于计算机的图像检索方法及装置，以便于人们能够精确的得到所检索的图像。

发明内容

本发明的目的是：旨在提供一种基于计算机的图像检索方法及装置，以解决现有的图像检索工具难于检索出满足人们要求的图像的问题，使人们能够精确的得到所检索的图像。

为实现上述技术目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于计算机的图像检索方法，其特征在于，包括按图检索流程，其中：

所述按图检索流程包括有以下步骤：

S100：用户输入待检索图像，提取和识别待检索图像中的图像特征，所述图像特征包括有图像要素和图像要素大小比例，其中，

所述图像要素包括有人物和物品，所述图像要素大小比例包括有人物大小比例和物品大小比例；所述图像要素通过提取该图像要素的轮廓进行确定，并计算包含于该图像要素的轮廓内的像素点数量；所述图像要素大小比例为该图像要素的轮廓内的像素点数量占待检索图像所有图像要素的轮廓内的像素点总数量比例；

S110：识别各个图像要素在待检索图像中的所处位置关系，并识别各个图像要素的相对位置关系；

S120：根据所提取和识别的图像特征以及图像要素的所处位置关系和相对位置关系，在图库中检索满足图像特征的近似图片；

S130：将检索的满足图像特征的近似图片输出并显示。

通过将图像要素分为人物和物品，从而将待检索图像拆分为多个不同的图像要素再提取图像要素的轮廓，并得到各个图像要素大小比例；并且通过识别出各个图像要素在待检索图像中所处位置关系以及各个图像要素的相对位置关系能够使检索得出的图像能够与待检索图像更加近似。

所述图像检索方法还包括有无图检索流程，

所述无图检索流程包括有以下步骤：

S200：用户输入检索的信息，至少需要包括图像要素；

S210：根据用户输入检索的信息中的图像要素进行智能分析，在图库中检索包含该图像要素的图片，若检索的信息中不包含图像要素的相对位置关系，则直接输出包含该图像要素的图片，若检索的信息中包含了相对位置关系，则输出既满足包含该图像要素，同时满足该相对位置关系的图片。

在无图检索时，通过智能分析检索的信息，能够清楚准确的输出满足检索的信息的图片，从而使用户在无图检索时能够准确得到相应的满足要求的图片。

所述相对位置关系包括如下判定：