[发明专利]一种基于GRNN的冷机台数控制方法及其控制系统

权利要求书

1.一种基于GRNN的冷机台数控制方法，其特征在于，包括：

按照预设规则获取冷水机组的运行特征，所述冷水机组的运行特征包括当前时刻、当前工作冷机台数、冷机内部的负载率、流量、冷冻水回水温度、冷冻水出水温度、冷凝温度、蒸发温度、压缩机频率、制冷剂充罐量、制冷量、耗电量中至少一项；

筛选出影响冷水机组Ti时刻的能效比的相关特征组成第一特征集，并计算冷水机组Ti时刻的能效比；

筛选出影响冷水机组Ti时刻的外部效率和内部效率的相关特征组成第二特征集，并计算冷水机组Ti时刻的外部效率和内部效率；

建立冷水机组的内部效率预测模型；其中，所述内部效率预测模型通过GRNN网络训练模型推算得到；

根据所述冷水机组的运行特征，结合所述冷水机组的内部效率预测模型，根据Ti+1时刻的空调负荷需求，预测并选择内部效率最高的工况启动对应冷水机组。

2.根据权利要求1所述的一种基于GRNN的冷机台数控制方法，其特征在于，所述预设规则为冷水机组不少于六个月内运行特征的数据，所述运行特征的采样间隔为五分钟。

3.根据权利要求2所述的一种基于GRNN的冷机台数控制方法，其特征在于，按照预设规则设置冷水机组的运行特征后，从运行特征中筛选第一特征集和第二特征集之前，还包括：

处理运行特征中的缺失值和异常值，并更新冷水机组的运行特征。

4.根据权利要求3所述的一种基于GRNN的冷机台数控制方法，其特征在于，根据第一特征集计算冷水机组Ti时刻的能效比，包括：

从冷水机组的运行特征中筛选相关运行特征组成第一特征集，所述第一特征集包括制冷量和耗电量；

利用以下公式计算Ti时刻的能效比：

其中：COP_ti表示Ti时刻的能效比，Q_ti表示Ti时刻的制冷量，W_ti表示Ti时刻的耗电量。

5.根据权利要求4所述的一种基于GRNN的冷机台数控制方法，其特征在于，所述根据第二特征集计算冷水机组Ti时刻的外部效率和内部效率，具体为：

从冷水机组的运行特征中筛选相关运行特征组成第二特征集，所述第二特征集包括蒸发温度和冷凝温度；

利用以下公式计算外部效率：

其中：ICOP_Ti表示Ti时刻的外部效率，Ti_ev表示Ti时刻的蒸发温度，Ti_ed表示Ti时刻的冷凝温度；

根据能效比和外部效率计算内部效率：

其中：DCOP_Ti表示Ti时刻的内部效率。