[发明专利]智能手表表盘界面数据的预存方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.一种智能手表表盘界面数据的预存方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取所述智能手表的外观图像；

将所述外观图像输入到表壳颜色识别模型中，得到所述智能手表的表壳颜色的识别结果；

根据所述表壳颜色的识别结果，从表盘界面数据库中确定目标图像组，并将所述目标图像组打包成压缩数据；所述目标图像组中包括若干与所述识别结果的颜色相同的表盘界面图像；

将所述压缩数据导入到所述智能手表的存储装置中。

2.根据权利要求1所述的智能手表表盘界面数据的预存方法，其特征在于，所述将所述外观图像输入到表壳颜色识别模型中，包括：

对所述外观图像进行分割处理，得到表壳图像；

将所述表壳图像输入到所述表壳颜色识别模型中。

3.根据权利要求2所述的智能手表表盘界面数据的预存方法，其特征在于，所述对所述外观图像进行分割处理，得到表壳图像，包括：

将所述外观图像转换为灰度图像；

对所述灰度图像进行二值化处理，得到黑白图像；

通过预设阈值对所述黑白图像进行轮廓分割，得到表壳区域；

根据所述表壳区域从所述外观图像中划取得到所述表壳图像。

4.根据权利要求1所述的智能手表表盘界面数据的预存方法，其特征在于，所述获取所述智能手表的外观图像，包括：

通过图像采集装置采集所述智能手表的原始图像；

对所述原始图像进行尺度变换，得到所述外观图像。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的智能手表表盘界面数据的预存方法，其特征在于，所述表壳颜色识别模型通过以下步骤得到：

获取批量的智能手表的外观图像样本和所述外观图像样本对应的标签；所述标签用于表征所述外观图像样本中的智能手表的表壳颜色；

将所述外观图像样本输入到表壳颜色识别模型中，得到所述表壳颜色识别模型输出的表壳颜色的预测结果；

根据所述预测结果和所述标签，确定训练的损失值；

根据所述损失值，对所述表壳颜色识别模型的参数进行更新，得到训练好的表壳颜色识别模型。

6.根据权利要求5所述的智能手表表盘界面数据的预存方法，其特征在于，所述根据所述预测结果和所述标签，确定训练的损失值，包括：

通过交叉熵损失函数计算预测结果和所述标签之间的损失值。

7.一种智能手表表盘界面数据的预存系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所述智能手表的外观图像；

输入模块，用于将所述外观图像输入到表壳颜色识别模型中，得到所述智能手表的表壳颜色的识别结果；

压缩模块，用于根据所述表壳颜色的识别结果，从表盘界面数据库中确定目标图像组，并将所述目标图像组打包成压缩数据；所述目标图像组中包括若干与所述识别结果的颜色相同的表盘界面图像；

存储模块，用于将所述压缩数据导入到所述智能手表的存储装置中。

8.一种智能手表表盘界面数据的预存装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的智能手表表盘界面数据的预存方法。

9.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于：所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的智能手表表盘界面数据的预存方法。