[发明专利]客户理财风险测评方法及装置

说明书

本发明公开了一种客户理财风险测评方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：采集多个理财产品客户的属性信息；基于预先配置的属性映射关系表，将每个理财产品客户的属性信息映射为对应的属性权重数据；根据每个理财产品客户的属性权重数据，标记每个理财产品客户的风险测评级别；根据多个理财产品客户的风险测评级别和对应的属性权重数据，通过机器学习训练一个客户风险测评模型；将待测评客户的属性信息，输入至预先训练好的客户风险测评模型中，输出待测评客户的风险测评级别。本发明能够快速、高效、准确地对客户进行风险测评，提升客户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种客户理财风险测评方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

近年来，理财产品越来越火，越来越多的客户通过手机银行等客户端购买理财产品。众做周知，客户在购买理财产品前，必须做风险测评。目前，各大银行均通过客户填写问卷的形式，给客户评定风险级别。这种基于人工填写问卷的理财风险评定方式，存在流程繁琐、效率低下以及准确性不高的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种客户理财风险测评方法，用以解决现有的理财产品业务系统基于人工调查问卷内容对客户进行理财风险测评，存在流程繁琐、效率低下以及准确性不高的技术问题，该方法包括：采集多个理财产品客户的属性信息，其中，属性信息包括：多个属性特征；基于预先配置的属性映射关系表，将每个理财产品客户的属性信息映射为对应的属性权重数据，其中，属性映射关系表中包含多个属性特征及每个属性特征对应的权重值；根据每个理财产品客户的属性权重数据，标记每个理财产品客户的风险测评级别；根据多个理财产品客户的风险测评级别和对应的属性权重数据，通过机器学习训练一个客户风险测评模型，其中，客户风险测评模型用于对待测评客户的风险测评等级进行预测；将待测评客户的属性信息，输入至预先训练好的客户风险测评模型中，输出待测评客户的风险测评级别。

本发明实施例还提供一种客户理财风险测评装置，用以解决现有的理财产品业务系统基于人工调查问卷内容对客户进行理财风险测评，存在流程繁琐、效率低下以及准确性不高的技术问题，该装置包括：客户信息采集模块，用于采集多个理财产品客户的属性信息，其中，属性信息包括：多个属性特征；属性权重映射模块，用于基于预先配置的属性映射关系表，将每个理财产品客户的属性信息映射为对应的属性权重数据，其中，属性映射关系表中包含多个属性特征及每个属性特征对应的权重值；客户标记模块，用于根据每个理财产品客户的属性权重数据，标记每个理财产品客户的风险测评级别；机器学习模块，用于根据多个理财产品客户的风险测评级别和对应的属性权重数据，通过机器学习训练一个客户风险测评模型，其中，客户风险测评模型用于对待测评客户的风险测评等级进行预测；风险测评级别预测模块，用于将待测评客户的属性信息，输入至预先训练好的客户风险测评模型中，输出待测评客户的风险测评级别。

本发明实施例还提供一种计算机设备，用以解决现有的理财产品业务系统基于人工调查问卷内容对客户进行理财风险测评，存在流程繁琐、效率低下以及准确性不高的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述客户理财风险测评方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用以解决现有的理财产品业务系统基于人工调查问卷内容对客户进行理财风险测评，存在流程繁琐、效率低下以及准确性不高的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述客户理财风险测评方法的计算机程序。