[发明专利]一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法在审
申请号: | 202110696818.1 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113313418A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 左进;李晨 | 申请(专利权)人: | 中科青城(天津)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 陈巍 |
地址: | 300000 天津市滨海新区天津自*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 城市 建筑 屋顶 绿化 适建性 评估 分级 方法 | ||
1.一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法,其特征在于,包括:
获取高分遥感影像,并通过所述高分遥感影像获得城市空间要素数据;
基于所述城市空间要素数据构建城市建筑屋顶绿化适建性指标体系;
对所述城市建筑屋顶绿化适建性指标体系进行定量计算,构建建筑屋顶指标信息表;
基于所述建筑屋顶指标信息表,完成对所述城市建筑屋顶绿化适建性的评估分级。
2.根据权利要求1所述的一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法,其特征在于,所述城市空间要素数据的具体获取方法为:
基于高分遥感影像,提取城市场景分区的控制网,再基于控制网将所述高分遥感影像分隔成各自独立的若干任务区块;
依据各任务区块在高分遥感影像中反映的视觉特征差异对建筑进行类型归并,并采用深度网络提取模型,从各任务区块中分类提取斑块对象,再通过斑块对象对深度网络提取模型进行增量式地学习,并迭代至下一次分类提取中;所述斑块对象用于表示所述城市空间要素数据。
3.根据权利要求2所述的一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法,其特征在于,所述城市场景分区的控制网包括城市的道路网和水面的水系网。
4.根据权利要求2所述的一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法,其特征在于,对所述深度网络提取模型进行增量式地学习的方法包括:
将提取的所述斑块对象补充到所述深度网络提取模型的训练样本数据中,完成对所述训练样本数据的更新,通过更新后的所述训练样本数据完成对所述深度网络提取模型的增量式地学习。
5.根据权利要求1所述的一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法,其特征在于,从建筑本体和屋顶属性两个层面构建城市建筑屋顶绿化适建性指标体系。
6.根据权利要求5所述的一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法,其特征在于,所述建筑本体的指标包括建筑功能、建筑高度;所述屋顶属性的指标包括屋顶面积、屋顶材质、屋顶坡度。
7.根据权利要求6所述的一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法,其特征在于,所述建筑功能、建筑高度的信息由ArcGIS的空间连接工具获取;所述屋顶面积、屋顶材质、屋顶坡度由高分遥感影像信息提取方法获取。
8.根据权利要求1所述的一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法,其特征在于,通过构建分类规则树完成对建筑屋顶绿化适建性的评估分级。
9.根据权利要求8所述的一种城市建筑屋顶绿化适建性评估分级方法,其特征在于,所述分类规则树由根节点、子节点、叶子节点连接组成。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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