[发明专利]清洁能源互补基地装机配比的优化方法和装置有效
申请号: | 202110696936.2 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113394807B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 张金良;杨建;金鑫;胡会永;姜勃;张远生;姚帅 | 申请(专利权)人: | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/46;H02S10/10;H02S10/12 |
代理公司: | 北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 | 代理人: | 张攀 |
地址: | 450003 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 清洁 能源 互补 基地 装机 配比 优化 方法 装置 | ||
1.一种清洁能源互补基地装机配比的优化方法,其特征在于,所述清洁能源互补基地包括光伏电站、风力电站、水电站和抽水蓄能电站,所述方法包括:
获取所述清洁能源互补基地的设计负荷、各种能源的出力典型序列数据以及优化约束条件,其中,所述约束条件包括弃电率和供电保证率;
确定所述清洁能源互补基地对应的目标函数结构,其中,所述目标函数结构以清洁能源互补基地的总投资额为目标函数,以光伏装机容量、风电装机容量和抽水蓄能为优化变量;
在所述优化约束条件下,根据所述设计负荷和各种能源的出力典型序列数据,随机生成初始优化变量的配置方案解集,其中,每个配置方案解中包括光伏装机容量、风电装机容量和抽水蓄能装机容量对应的待优化向量;
采用羊群优化算法进行迭代优化,从所述配置方案解集中选取出最终最优解,以使所述清洁能源互补基地的总投资额最小;
采用羊群优化算法进行迭代优化,从所述配置方案解集中选取出最优解,以使所述清洁能源互补基地的总投资额最小,包括:
通过检查监督算子确定所述迭代优化过程是否陷入局部最优;
其中,所述检查监督算子的判别公式表示为:
表示t时刻第i个解被最优解影响后的新位置,/表示t-1时刻第i个解被最优解影响后的新位置,θ表示预设阈值;
当确定陷入局部最优时,执行跳出局部最优机制,将配置方案解集中的部分解集重置,其中,采用以下公式确定需要进行重置的解集:
rand(0,1)p
其中,rand(0,1)表示随机数,p表示设定的概率阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标函数结构包括:
Fi(t)=PUwind×Pwind(t)+PUpv×Ppv(t)+PUps×Pps(t)
其中,Fi(t)表示t时刻所述清洁能源互补基地装机方案的总投资额,PUwind,PUpv,PUps分别表示风力电站、光伏电站和抽水蓄能电站的单位kW的投资额;
所述待优化向量Xi(t)表示为:
Xi(t)=(Pwind(t),Ppv(t),Pps(t))
其中,Pwind(t),Ppv(t),Pps(t)分别表示t时刻所述风电装机容量、光伏装机容量和抽水蓄能装机容量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定未陷入局部最优时,采用全局寻优算子和局部寻优算子计算对应的召唤向量,随机分散各个解;
采用优胜劣汰算子将适应度函数值劣于平均适应度的解进行淘汰和重置,直至解集收敛。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述全局寻优算子采用以下公式进行计算:
其中,表示t时刻第i个解被最优解移动轨迹影响后的新位置,/表示最优解所在的位置,每个除最优解外的其他解都会向该位置靠拢聚集,δi表示第i个其他解与最优解之间的召唤向量,c1和c2为随机系数,
其中r1,r2为(0,1)之间随机数,T表示总的迭代次数,c1为(0,2)之间的随机数,表示最优解的号召力,当c1>1时,表示最优解的影响力增强,反之减弱;c2为动态随机数,随着仿真时间的增加c2的随机范围,由1也线性递减到0,α表示c2系数的初始范围,限制最优解的影响范围。
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