[发明专利]一种新型的高仿圆形印章鉴别方法

权利要求书

1.一种高仿圆形印章鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：开始；

步骤S2：通过HSI色彩模型提取、0tsu算法二值化和融合防伪线的分割优化去噪算法得到印章印迹；

步骤S3：Canny边缘检测算法提取轮廓；

步骤S4：Harris角点检测算法提取SURF特征提取范围；

步骤S5：Harris-SURF算法建立特征描述；

步骤S6：RANSAC算法特征点筛选；

步骤S7：提取印章轮廓防伪线，通过防伪线分割轮廓数量，再和多算法融合优化算法融合鉴别，然后将内部文字图案通过多算法融合优化算法融合鉴别，最后设定阈值对两种鉴别的结果进行判断；

步骤S8：结束；

步骤S2中，HSI色彩模型提取的具体步骤为：

步骤A1：将需要识别的图案转化为HSI颜色模型；

步骤A2：对完成转化为HSI的颜色模型进行提取；

步骤A3：设定H、S、I的阈值；

步骤A4：对提取到的图像进行轮廓检测处理，得到印鉴；

步骤S2中，融合防伪线的分割去噪算法的具体步骤为：

步骤B1：Otsu算法二值化；将在步骤A3中在阈值中的像素值变为1，在阈值外的像素值变为0；

步骤B2:印迹参数计算；确定印迹的中心和半径；

步骤B3：以步骤B2中得到的圆心建立坐标系，从0°开始每45°建立扫描方向进行边框扫描，以得到圆形印章的印迹外围轮廓信息，即外围圆形轮廓的厚度信息；

步骤B4：将印章外围轮廓和文字进行分割；通过步骤B3中得到的外围轮廓厚度信息，对圆形印章的印迹进行分割，即将印迹的外围圆形轮廓和内部文字分开；

步骤B5：利用防伪线将外围轮廓进行分段；将步骤B4中分割得到的圆形外围轮廓沿顺时针方向进行分割扫描，以得到防伪线的位置，通过防伪线将圆形外围轮廓进行分段；

步骤B6：对分段后的圆形轮廓进插值修复、对分割的文字部分进行先膨胀后腐蚀修复；

步骤B7：最后将修复得到的圆形轮廓和内部文字进行合并得到较完整的印迹。

2.根据权利要求1所述的一种高仿圆形印章鉴别方法，其特征在于：步骤S3中，Canny边缘检测算法提取轮廓的具体步骤为：

步骤C1：使用高斯滤波进行边缘平滑去噪；

步骤C2：计算梯度值和梯度方向；

步骤C3：保留极大值；通过计算每个像素点的梯度保留极大值，对于不是极大值的值舍弃;

步骤C4：设置两个阈值。

3.根据权利要求1所述的一种高仿圆形印章鉴别方法，其特征在于：步骤S4、S5中，Harris-SURF算法建立特征描述具体步骤为：

步骤D1：将步骤S3中Canny边缘检测算法提取的轮廓作为基础，利用Harris算法提取印迹角点；

步骤D2：极值点检测；

步骤D3：以Harris提取的角点为中心建立4*4的搜索范围对SURF算法特征点进行筛选;

步骤D4：确定特征点主方向；

步骤D5：构建描述子向量;

步骤D6：特征点匹配；

步骤D7：利用RANSAC方法剔除错误匹配点然后进行仿射变换。

4.根据权利要求1所述的一种高仿圆形印章鉴别方法，其特征在于：步骤S7中，均值哈希算法多算法融合优化算法鉴别包括均值哈希算法、差值哈希算法、感知哈希算法、三直方图算法、单通道的直方图算法中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的一种高仿圆形印章鉴别方法，其特征在于：通过步骤S7中提取防伪线分割数量和一种或多种相似度匹配算法设定阈值进行判断，如果检测结果低于设定阈值就判断为可疑印迹。

6.根据权利要求2所述的一种高仿圆形印章鉴别方法，其特征在于：步骤C4中，两个阈值分别为minVal和maxVal。

7.根据权利要求6所述的一种高仿圆形印章鉴别方法，其特征在于：像素大于maxVal的保留，像素小于minVal的丢弃，另外像素从maxVal出发连续且大于minVal的也保留。

8.根据权利要求1所述的一种高仿圆形印章鉴别方法，其特征在于：所述防伪线的特征在印章外围轮廓的缺口，缺口的特征是被分割的线形成的四个角。