[发明专利]一种应用于服务集群内的负载均衡方法及装置

说明书

本说明书提供一种应用于服务集群内的负载均衡方法及装置，服务集群内的各个节点的各个服务竞选一个主服务，主服务针对主服务和副服务中的每一服务，按照负载分担的方式从与服务集群相关联的数据库中选择由该服务管理的数据并将该选择的数据与该服务绑定，以由该服务管理数据库中相绑定的数据；副服务读取主服务在数据库中为本副服务绑定的数据，对数据库中与本副服务相绑定的数据进行管理。利用本说明书的方法，将服务集群相关联的数据库中的每条数据分配至各个服务，使得每个服务只负责管理本服务所绑定的数据，合理的分配了各个服务的资源，同时避免了同一条数据多个服务同时管理的情况，使得资源没有浪费。

技术领域

本说明书涉及服务集群技术领域，尤其涉及一种应用于服务集群内的负载均衡方法及装置。

背景技术

Kubernetes(k8s)是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，包含一个主节点Master，多个从节点Node。在k8s，一个Service(对外显示的服务，用于接收业务请求)对应于多个Pod(实际处理业务请求的服务)，每个Service用于接收客户端发送的特定业务类型的外部业务请求，每个Pod用于处理特定的业务类型的外部业务请求，当服务集群的某个Service接收到外部业务请求后，会将接收的外部业务请求负载均衡至处理该业务类型的外部业务请求的Pod。其中，Service部署在主节点上，各个Pod部署在从节点上，每个从节点至少有一个Pod。

k8s实现了对外部业务的负载均衡，即，对客户端发送的业务请求的负载均衡。但实际应用中，服务集群内部也存在一些数据处理业务，需要各个Pod来处理，例如，对存储的客户端数据的轮询检查。现有技术中，由于服务集群内部的业务不能经过Master得到负载均衡，一般是一个Pod处理所有服务集群内部的数据处理业务，或者每个Pod都处理所有服务集群内部的数据处理业务。

然而，若一个Pod处理所有服务集群内部的数据处理业务，少量的服务集群内部的数据处理业务一个Pod足以应对，若服务集群内部存在大量的数据需要进行处理，一个Pod不足以应对。若每个Pod都处理服务集群内部所有的数据处理业务，使得每个服务集群内部的数据处理业务被重复执行，浪费不必要的资源。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了方法及装置。

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种应用于服务集群内的负载均衡方法，所述服务集群内包含主节点Master和至少一个从节点Node，每一从节点运行至少一个服务，该方法应用于第一服务，所述第一服务为任一从节点的一个服务，该方法包括：

所述第一服务与同一从节点的其他服务以及其他从节点的服务竞选主服务；

在所述第一服务被竞选为主服务，与所述第一服务处于同一从节点的其他服务以及其他从节点的服务被竞选为副服务的情况下，所述第一服务针对主服务和副服务中的每一服务，按照负载分担的方式从与所述服务集群相关联的数据库中选择由该服务管理的数据并将该选择的数据与该服务绑定，以由该服务管理所述数据库中相绑定的数据；

在所述第一服务被竞选为副服务，与所述第一服务处于同一从节点的其他服务以及其他从节点的服务中的其中一个被竞选为主服务的情况下，则读取主服务在所述数据库中为所述第一服务绑定的数据，对所述数据库中与所述第一服务相绑定的数据进行管理。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种应用于服务集群内的负载均衡装置，所述服务集群内包含主节点Master和至少一个从节点Node，每一从节点运行至少一个服务，该装置应用于从节点设备，该装置包括：

竞选模块，用于控制所述从节点设备运行的第一服务与同一从节点的其他服务以及其他从节点的服务竞选主服务；所述第一服务为从节点的任意一个服务；