[发明专利]视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及数据处理领域，提供一种视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：采集用户观看视频的用户行为信息；获取各视频数据对应的视频标签；基于视频标签获取与各视频数据的属性分类标签；基于各操作行为的次数值以及时间衰减函数，生成与各操作行为对应的权重值；基于操作行为信息与权重值，生成各属性分类标签中最底层标签的分值；基于分值从所有最底层标签中筛选出兴趣标签；基于兴趣标签获取对应的推荐视频；获取用户的终端信息，将推荐视频推送至对应的用户终端。本申请能根据用户兴趣来向用户推荐相关视频，提高了视频推荐的智能性与准确性。本申请还可以应用于区块链领域，上述兴趣标签等数据可以存储于区块链上。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，视频数据的访问量越来越大，电视剧、电影、体育、文化、娱乐、教育等各式各样的视频内容层出不穷。面对海量的视频资源，如何实现向用户推荐符合其兴趣的视频内容显得越来越重要，这也成为了当前关注度较高的问题。在现有的技术方案中一般采用建立用户画像的方式来向用户推荐视频，但是现有的建立用户画像的过程只是根据用户访问视频的ID历史以及人工打上的标签建立用户画像，画像层次性不清晰，重要性难以把握，不能覆盖所有重要的用户行为，从而使用建立的用户画像并不能向用户实现精准的视频推荐，使得视频推荐的准确性较低，用户使用体验不佳。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的向用户推荐视频的方式不能向用户实现精准的视频推荐，视频推荐的准确性较低，用户使用体验不佳的技术问题。

本申请提出一种视频推荐方法，所述方法包括步骤：

在预设的时间段内采集用户观看视频的用户行为信息；其中，所述行为信息包括所述用户的操作行为，以及与所述用户操作行为对应的视频数据；

获取与每一个所述视频数据分别对应的视频标签；

基于所有所述视频标签获取与每一个所述视频数据分别对应的属性分类标签；

基于各所述操作行为的次数值以及预设的时间衰减函数，生成与每一种所述操作行为分别对应的权重值；

基于所述操作行为信息与所有所述权重值，分别计算生成各所述属性分类标签中的最底层标签的分值；

基于所有所述分值，按照第一预设规则从所有所述最底层标签中筛选出兴趣标签；

基于所述兴趣标签，按照第二预设规则获取与所述兴趣标签对应的推荐视频；

获取与所述用户对应的终端信息，并将所述推荐视频推送至与所述终端信息对应的用户终端。

可选地，所述基于各所述操作行为的次数值以及预设的时间衰减函数，生成与每一种所述操作行为分别对应的权重值的步骤，包括：

获取与各所述操作行为分别对应的次数值；

基于各所述次数值生成与各所述操作行为分别对应的第一权重值；

获取与每一种操作行为分别对应的指定时间；其中，所述指定时间是指距离当前时间最近的每一种操作行为的操作时间；

基于所述操作时间以及预设的时间衰减函数，对各所述第一权重进行调整处理，生成与各所述操作行为分别对应的第二权重值；

将所述第二权重值作为所述权重值。

可选地，所述基于所述操作行为信息与所有所述权重值，分别计算生成各所述属性分类标签中的最底层标签的分值的步骤，包括：

获取与指定最底层标签对应的每一种操作行为；其中，所述指定最底层标签为所有所述最底层标签的任意一个标签；