[发明专利]一种车窗升降系统声音评价指标确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110698014.5 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113436647B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 杨雨圣;张言;邓建交;魏可心 申请(专利权)人: 中国第一汽车股份有限公司
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G01M17/007;A61B5/16
代理公司: 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 代理人: 范坤坤
地址: 130011 吉林省长*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车窗 升降 系统 声音 评价 指标 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种车窗升降系统声音评价指标确定方法,其特征在于,包括:

确定车窗升降系统进行升降操作时的声音数据,并获取与各所述声音数据对应的用户评价分数;

确定各所述声音数据对应的至少两个心理声学参量,根据各所述心理声学参量与所述用户评价分数确定至少一个目标评价参量;所述目标评价参量为各心理声学参量中与所对应声音数据关联度较高的,更能体现声音数据中声音特性的,用以作为评价标准参与车窗升降系统声音性能进行评价的心理声学参量;

根据目标评价分值,以及根据所述目标评价参量与所述用户评价分数构建的目标线性回归方程,确定所述目标评价参量对应的目标评价指标;所述目标评价指标为根据目标评价分值确定的满足用户驾乘需求情况下,用以评价车窗升降系统声音特性中目标评价参量所应具有的量化条件值;

根据各所述目标评价指标与各所述声音数据的对应关系,确定所述车窗升降系统的声音评价指标;所述根据各所述目标评价指标与各所述声音数据的对应关系,确定所述车窗升降系统的声音评价指标,包括:

根据各所述声音数据与各所述目标评价参量的对应关系,确定各所述声音数据对应的目标评价指标集合;

将各所述目标评价指标集合的组合确定为所述车窗升降系统的声音评价指标。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定车窗升降系统进行升降操作时的声音数据,包括:

获取车窗升降系统进行升降操作时的全程声音数据;

根据所述全程声音数据确定所述车窗升降系统进行升降操作时的摩擦声音数据;

根据所述全程声音数据确定所述车窗升降系统进行升降操作时的撞击声音数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述全程声音数据确定所述车窗升降系统进行升降操作时的摩擦声音数据,包括:

确定所述全程声音数据中的车窗上升时间段和车窗下降时间段;

由所述全程声音数据中截取所述车窗上升时间段内第一预设时间长度的上升声音数据,并截取所述车窗下降时间段内所述第一预设时间长度的下降声音数据;

将所述上升声音数据和所述下降声音数据拼接作为摩擦声音数据。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述全程声音数据确定所述车窗升降系统进行升降操作时的撞击声音数据,包括:

确定所述全程声音数据中的导槽撞击时间点;

将所述全程声音数据中包含所述导槽撞击时间点的第二预设时间长度的声音数据确定为撞击声音数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,心理声学参量至少包括响度、特征响度、粗糙度、波动度、音调度、尖锐度、频域分析和小波分析中的一种;

所述根据各所述心理声学参量与所述用户评价分数确定至少一个目标评价参量,包括:

根据所述声音数据对应的用户评价分数,以及与所述声音数据对应的各心理声学参量,构建与各所述心理声学参量对应的回归方程;

根据各所述回归方程确定各所述心理声学参量与所述用户评价分数的相关系数;

将所述相关系数大于预设相关系数阈值的心理声学参量确定为与所述声音数据对应的候选评价参量;

确定各所述候选评价参量相对于所述用户评价分数的可信度,并将所述可信度满足预设可信度条件的候选评价参量确定为目标评价参量。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定各所述候选评价参量相对于所述用户评价分数的可信度,并将所述可信度满足预设可信度条件的候选评价参量确定为目标评价参量,包括:

针对每个候选评价参量,将所述候选评价参量代入与所述候选评价参量对应的回归方程,确定所述候选评价参量对应的客观评价分数;

将所述客观评价分数与所述用户评价分数代入预设绝对误差公式,确定所述候选评价参量的绝对误差,并将所述绝对误差确定为所述候选评价参量相对于所述用户评价分数的可信度;

将所述可信度大于预设比例阈值的候选评价参量确定为目标评价参量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国第一汽车股份有限公司,未经中国第一汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110698014.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top