[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于分别与云服务端和至少一个设备连接的网关端；所述方法包括：

接收所述至少一个设备上报的第一数据；

通过场景规则库对所述第一数据进行处理，得到处理结果；所述场景规则库包括至少两条场景规则；

将所述第一数据发送至所述云服务端；所述第一数据用于所述云服务端得到更新后的场景规则库；

接收所述云服务端发送的所述更新后的场景规则库，并接收所述至少一个设备上报的第二数据，以通过所述更新后的场景规则库对所述第二数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景规则包括功能数据和所述功能数据对应的动作；所述通过场景规则库对所述第一数据进行处理，得到处理结果，包括：

将所述第一数据与所述场景规则库中的每一场景规则进行匹配；

当所述第一数据与所述场景规则库中的目标场景规则的功能数据匹配，确定所述目标场景规则的动作；

当所述第一数据与所述场景规则库中任一场景规则中的功能数据不匹配，基于所述第一数据与用户行为模型的相似度，确定针对所述第一数据对应的处理方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述场景规则库包括至少一条行为规则和至少一条告警规则；所述至少一条行为规则表征用户行为模型；所述至少一条告警规则表征告警模型；在基于所述第一数据与用户行为模型的相似度确定针对所述第一数据对应的处理方式之前，所述方法还包括：

确定所述至少一条行为规则所包括的功能数据；

确定所述第一数据与所述至少一条行为规则中的功能数据的第一相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一数据与所述至少一条行为规则中的功能数据的第一相似度，包括：

获取第一系数和第二系数，所述第一系数为所述至少一条行为规则所包括的功能数据的标准差，所述第二系数为所述至少一条行为规则所包括的功能数据的均值；

根据所述第一系数和所述第二系数，确定至少两个数据范围；其中，数据分布在不同的数据范围的概率值不同；

将所述至少两个数据范围中所述第一数据所属的数据范围对应的概率值，确定为所述第一相似度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据与用户行为模型的第一相似度，确定针对所述第一数据对应的处理方式，包括：

当所述第一相似度大于相似度阈值，确定针对所述第一数据对应的处理方式为告警。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述至少一个设备上报的第一数据之后，所述方法还包括：

判断是否存在所述场景规则库；

在所述判断的结果为不存在所述场景规则库的情况下，将所述第一数据发送至所述云服务端，使得所述云服务端对所述第一数据进行处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第一数据发送至云服务端之后，所述方法还包括：

接收所述云服务端发送的通知消息；所述通知消息用于指示所述云服务端得到所述更新后的场景规则库；

向所述云服务端发送响应所述通知消息的拉取消息，所述拉取消息用于指示从所述云服务端拉取所述更新后的场景规则库。

8.一种数据处理方法，其特征在于，应用于云服务端，所述云服务端与网关端连接，所述网关端连接有至少一个设备，所述方法包括：

接收所述网关端发送的第一数据；所述第一数据为所述至少一个设备上报至所述网关端的数据；

通过所述第一数据和所述至少一个设备的历史数据对预测模型进行训练，得到收敛的预测模型；

基于所述预测模型得到更新后的场景规则库；

将所述更新后的场景规则库发送至所述网关端，所述更新后的场景规则库用于对所述网关端中的场景规则库进行更新。