[发明专利]一种自适应电表的表计识别方法及装置在审
申请号: | 202110698856.0 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN114004964A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 杨英仪 | 申请(专利权)人: | 南方电网电力科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 黄忠 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区西*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自适应 电表 识别 方法 装置 | ||
本发明公开了一种自适应电表的表计识别方法及装置,其方法包括:获取电表训练集、电表测试集和电表识别集;所述电表训练集包括训练计盘图像及对应的角度标签;所述电表测试集包括测试计盘图像及对应的角度标签;基于所述电表训练集和所述电表测试集,构建目标SSD框架网络模型;依次将所述电表识别集中的识别计盘图像输入所述目标SSD框架网络模型,得到对应的定位框图像;从所述定位框图像中确定对应的目标圆形轮廓图像;对所述目标圆形轮廓图像进行霍夫变换,得到对应的表计指针角度;所述表计指针角度用于确定对应的表计数值。通过SSD框架网络模型确定自适应电表的表计读数,从而提高读数读取的准确性和识别。
技术领域
本发明涉及图像识别技术技域,尤其涉及一种自适应电表的识别方法及装置。
背景技术
目前自适应电表的表计数值读取方法还是选用人工读取的方法为主,这种方法在校验过程受制于人眼分辨能力和视觉疲劳等众多主观因素,容易产生的随机误差,进而大大影响了数值读取的精确和准确程度。
发明内容
本发明提供了一种自适应电表的表计识别方法及装置,用于通过SSD框架网络模型确定自适应电表的表计读数,从而提高读数读取的准确性和效率。
第一方面,本发明提供的一种自适应电表的表计识别方法,包括:
获取电表训练集、电表测试集和电表识别集;所述电表训练集包括训练计盘图像及对应的角度标签;所述电表测试集包括测试计盘图像及对应的角度标签;
基于所述电表训练集和所述电表测试集,构建目标SSD框架网络模型;
依次将所述电表识别集中的识别计盘图像输入所述目标SSD框架网络模型,得到对应的定位框图像;
从所述定位框图像中确定对应的目标圆形轮廓图像;
对所述目标圆形轮廓图像进行霍夫变换,得到对应的表计指针角度;所述表计指针角度用于确定对应的表计数值。
可选地,获取电表训练集、电表测试集和电表识别集,包括:
获取计盘图像,并分别按照第一设定数量、第二设定数量和第三设定数量划分所述计盘图像,得到第一图像集、第二图像集和第三图像集;
对所述第一图像集和所述第二图像集中的计盘图像标注对应的所述角度标签;并将所述第一图像集、所述第二图像集和所述第三图像集分别定义为电表训练集、电表测试集和电表识别集。
可选地,基于所述电表训练集和所述电表测试集,构建目标SSD框架网络模型,包括:
基于所述训练计盘图像及对应的角度标签,构建SSD框架训练网格模型;
基于所述测试计盘图像及对应的角度标签,对所述SSD框架训练网格模型进行测试,得到最优网络参数;
采用所述最优网络参数生成所述目标SSD框架网络模型。
可选地,基于所述测试计盘图像及对应的角度标签,对所述SSD框架训练网格模型进行测试,得到最优网络参数,包括:
将所述测试计盘图像输入所述SSD框架训练网格模型,生成对应的测试角度;
根据所述测试计盘图像对应的测试角度和测试角度标签,确定训练误差;
基于所述训练误差,对所述SSD框架训练网络模型进行调整,以得到所述最优网络参数。
可选地,从所述定位框图像中确定对应的目标圆形轮廓图像,包括:
对所述定位框图像进行中心化处理、灰度化处理、消除畸变处理、倾斜纠正处理和二值化处理,得到对应的目标定位框图像;
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