[发明专利]电力负荷预测方法及装置

说明书

本发明提供了一种电力负荷预测方法及装置，该方法包括：对目标区域进行区域划分，得到多个子区域；获取多个子区域的历史负荷数据，并基于多个子区域的历史负荷数据对所述多个子区域进行聚类处理，得到多个区域类；对于每个区域类，获取该区域类中的各个子区域在预测日的负荷影响数据，将各个子区域在预测日的负荷影响数据输入至该区域类对应的负荷预测模型中，得到该区域类对应的负荷预测结果；根据所有区域类对应的负荷预测结果确定目标区域在预测日的负荷数据。本发明提供的电力负荷预测方法及装置能够提高短期电力负荷的预测精度。

技术领域

本发明属于负荷预测技术领域，更具体地说，是涉及一种电力负荷预测方法及装置。

背景技术

电力需求预测对现代电力系统的发展具有十分重要的意义。电力系统的稳定和高效的管理、调度和调度，很大程度上依赖于对未来各时间段负荷的精确预测。特别地，短期负荷预测侧重于预测从几分钟到未来一周的负荷，可靠的短期负荷预测可以有效帮助能源的合理调度。

现有的短期负荷预测中通常基于某一区域的负荷影响数据直接进行该区域的负荷预测，但是该区域内部不同地理位置的负荷变化情况并不相同，直接进行整体区域的负荷预测并不够准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力负荷预测方法及装置，以提高短期电力负荷的预测精度。

本发明实施例的第一方面，提供了一种短期电力负荷预测方法，包括：

对目标区域进行区域划分，得到多个子区域；

获取多个子区域的历史负荷数据，并基于多个子区域的历史负荷数据对所述多个子区域进行聚类处理，得到多个区域类；

对于每个区域类，获取该区域类中的各个子区域在预测日的负荷影响数据，将各个子区域在预测日的负荷影响数据输入至该区域类对应的负荷预测模型中，得到该区域类对应的负荷预测结果；

根据所有区域类对应的负荷预测结果确定目标区域在预测日的负荷数据。

本发明实施例的第二方面，提供了一种短期电力负荷预测装置，包括：

区域划分模块，用于对目标区域进行区域划分，得到多个子区域；

区域聚类模块，用于获取多个子区域的历史负荷数据，并基于多个子区域的历史负荷数据对所述多个子区域进行聚类处理，得到多个区域类；

负荷预测模块，用于对于每个区域类，获取该区域类中的各个子区域在预测日的负荷影响数据，将各个子区域在预测日的负荷影响数据输入至该区域类对应的负荷预测模型中，得到该区域类对应的负荷预测结果；

根据所有区域类对应的负荷预测结果确定目标区域在预测日的负荷数据。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的短期电力负荷预测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的短期电力负荷预测方法的步骤。

本发明提供的电力负荷预测方法及装置的有益效果在于：

区别于现有技术中直接基于某一区域的负荷影响数据进行负荷预测的方案，本发明首先将目标区域划分为多个子区域，再根据子区域的历史负荷数据对子区域进行聚类处理，对于同一类的子区域采用相同的负荷预测模型。相对于现有技术，本发明考虑到了地理位置因素对负荷预测的影响，能够有效提高短期电力负荷预测的准确性。

附图说明