[发明专利]人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统

说明书

本说明书提供的人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统，利用人体皮肤与伪造人脸的分子材料不同，其对近红外波段的近红外光的吸收光谱也不同，实现对目标对象的分类。所述方法和系统通过光谱传感器采集目标对象对近红外光的反射光谱，通过计算机处理并识别光谱传感器采集的反射光谱，获取目标对象对近红外光的吸光度，从而确定目标对象是否为活体，实现对活体人脸和伪造人脸的识别。由于人体皮肤属于生物特征，其组成成分极难被伪造，而近红外光谱由分子材料决定，因此针对常见的照片、视频、人造面具和三维头模等伪造手段，均有较好的防御效果，提高了活体检测的全面性，可广泛应用于各种人脸识别场景。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统。

背景技术

人脸识别技术作为一种生物特征识别技术，由于其易采集、非接触式、识别率高等特点，得到了广泛的应用。随着人脸识别技术在安防、金融、监控等领域的广泛应用，其安全性也成为人们关注的焦点。人脸活体检测技术是人脸识别系统的重要组成部分，通过区分摄像机前的物体是真人还是假体，可有效提升人脸识别系统的安全性。目前人脸伪造方法主要有照片伪造、视频回放伪造、人造面具伪造和三维模型伪造等。现有的人脸识别设备主要通过3D成像和用户互动的活体验证方式降低伪造人脸的识别通过率。3D成像通过结构光或TOF模组获取人脸的深度信息，可有效防止照片和视频回放的伪造人脸，但对于人造面具和三维模型等具有深度信息的伪造方式，则无法过滤。而通过用户配合动作，如眨眼、摇头等互动实现活体验证的方式，不仅降低了识别速度和用户体验，而且对于部分视频和人造面具也无法有效拦截。

因此，需要提供一种更全面、更高效的人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统。

发明内容

本说明书提供一种更全面、更高效的人脸活体检测的方法、系统以及人脸识别系统。

第一方面，本说明书提供一种人脸活体检测的方法，包括：获取光谱传感器采集的视场范围的目标光谱数据，所述视场范围中包括目标对象，所述目标光谱数据包括多个目标波长的近红外光对应的光谱数据；基于所述目标光谱数据，确定吸收光谱数据，所述吸收光谱数据包括所述目标对象对所述多个目标波长的近红外光的吸光度；以及基于所述吸收光谱数据，确定所述目标对象是否为活体。

在一些实施例中，所述获取光谱传感器采集的视场范围的目标光谱数据，包括：控制所述光谱传感器采集所述视场范围的第一光谱数据，所述第一光谱数据包括在背景光照下所述多个目标波长的近红外光对应的强度；控制目标光源打开，所述目标光源包括至少一个补光灯，所述补光灯发出的光照的波长在预设波长范围内，所述预设波长范围至少覆盖所述多个目标波长；控制所述光谱传感器采集所述视场范围的第二光谱数据，所述第二光谱数据包括在所述目标光源的光照下所述多个目标波长的近红外光对应的强度；以及将所述第二光谱数据与所述第一光谱数据相减获取差值，将所述差值作为所述目标光谱数据。

在一些实施例中，所述控制目标光源打开，包括：控制所述至少一个补光灯中的至少一个打开。

在一些实施例中，所述基于所述目标光谱数据，确定吸收光谱数据，包括：确定所述目标光源中所述多个目标波长的近红外光的入射强度；基于所述目标光谱数据，确定所述目标对象对所述目标光源中的所述多个目标波长的近红外光的反射强度；将所述入射强度和所述反射强度相减，获取所述目标对象对所述目标光源中的所述多个目标波长的近红外光的吸收强度；以及基于所述吸收强度与所述入射强度的比值，确定所述吸收光谱数据。

在一些实施例中，所述基于所述目标光谱数据，确定吸收光谱数据，包括：将所述目标光谱数据作为所述吸收光谱数据。

在一些实施例中，所述基于所述吸收光谱数据，确定所述目标对象是否为活体，包括：确定所述吸收光谱数据在预设范围内，确定所述目标对象为活体；或者确定所述吸收光谱数据超过所述预设范围，确定所述目标对象为非活体。