[发明专利]影像仪

说明书

本申请提出了一种影像仪，该影像仪包括底座、支架、摄像头和处理器，摄像头设置于支架上，底座和支架连接，摄像头与处理器连接，底座用于放置物品，摄像头用于拍摄底座上放置的物品的图像，处理器用于对图像进行识别以得到物品的分类信息。本申请提出的影像仪，通过处理器利用图像识别技术来对包含物品的图像进行识别以得到物品的分类信息，可以提高识别效率和降低出错率。

技术领域

本申请涉及电子设备领域，并且更具体地，涉及影像仪。

背景技术

柜员销售物品或者办理物品入库时，通常需要录入物品的种类等信息。如果人工识别物品信息，不仅效率低，还容易出错。

发明内容

针对人工识别物品信息效率低的技术问题，本申请提出了一种影像仪。本申请提出的影像仪可以高效率识别出物品信息。

第一方面，本申请提出的影像仪包括：底座、支架、摄像头和处理器，所述摄像头设置于所述支架上，所述底座和所述支架连接，所述摄像头与所述处理器连接；所述底座用于放置物品，所述摄像头用于拍摄所述底座上放置的物品的图像，所述处理器用于对所述图像进行识别以得到所述物品的分类信息。

本申请提出的影像仪，通过摄像头拍摄物品图像，并通过处理器利用图像识别技术来对包含物品的图像进行识别以得到物品的分类信息，这与通过人工识别物品信息相比，可以提高识别效率和降低出错率。

在一些实现方式中，所述处理器具体用于：使用卷积神经网络对所述图像进行图像识别，得到所述图像中的物品的分类信息，所述卷积神经网络包含输入层、卷积层、池化层和全连接层。

使用卷积神经网络来实现图像识别，可以进一步提高识别准确率，降低识别出错率。

在一些实现方式中，所述处理器具体用于：对所述图像进行图像分割，得到至少一个子图像；对所述至少一个子图像中每个子图像进行图像识别，得到所述每个子图像中的物品的分类信息和数量信息。

该实现方式中，先对包含物品的图像进行分割，得到每个数量的子图像，然后再对子图像进行图像识别以获得分类信息。这样，可以实现一次就能对多个物品信息的识别，从而可以进一步提高识别效率。

在一些实现方式中，所述处理器具体用于：使用阈值分割法对所述图像进行分割，得到所述至少一个子图像。

使用阈值分割法来对图像进行分割，以得到仅包含一个物品的子图像，可以提高分割准确率，从而可以提高图像识别准确率，进而可以提高物品信息识别准确率。

在一些实现方式中，所述影像仪还包括补光装置和光敏传感器，所述补光装置和所述光敏传感器与所述处理器连接；所述补光装置用于为放置在所述底座上的物品提供光照，所述光敏传感器用于检测所述底座上放置物品处的第一光强度，所述处理器还用于基于所述第一光强度来调节所述补光装置提供的光照的第二光强度。

该实现方式中，通过光敏传感器来检测物品周围的实际光强度，并基于该实际光强度来调节补光装置的光照强度，以使得摄像头在调节后的光强度照射下拍摄得到更清晰的图像，从而可以提高物品信息的识别准确率。

可选地，补光装置可以设置在支架上端，以使得补光装置可以从放置在底座上的物品的上方提供光照。这样可以提高补光装置提供的光照更适于摄像头拍摄清晰的图像，从而提高物品信息的识别准确率。

可选地，光敏传感器可以设置在支架下端，或者设置于底座上，以使得光敏传感器能够检测到放置在底座上的物品高度范围内光强。这样可以使得光敏传感器可以更准确地检测到物品周围的光强，从而可以更准确地调节补光装置提供的光照强度，进而可以使得物品周围的光强更适于拍摄清晰的图像，最终可以提高物品信息的识别准确率。