[发明专利]基于向量匹配的问答对录入方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及智能决策技术，揭露了一种问答对录入方法，包括：对正确答案集进行数据替换，得到非正确答案集，计算进行编码处理后的原始问题集和正确答案集，原始问题集和非正确答案集的匹配值，将匹配值进行排序，计算排序后匹配值集的排序参考值，当排序参考值大于或者等于匹配阈值，将问答对匹配模型输出为标准问答对匹配模型，将待录入问答对输入至标准问答对匹配模型得到对应的匹配值，当对应的匹配值大于达标阈值，将待录入问答对录入问答库中。此外，本发明还涉及区块链技术，所述排序参考值可存储于区块链的节点。本发明还提出一种问答对录入装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决无法高效地录入高质量问答对的问题。

技术领域

本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种基于向量匹配的问答对录入方法、装置、设备及介质。

背景技术

检索式问答系统是现今常见的问答系统之一，检索式问答系统可以对输入的问题在原有问答库中查找最相似的问题，并返回该相似问题在现有问答库中的答案作为回答。检索式问答系统的用户体验与问答库中问答对质量息息相关。但是现有的问答对录入方法主要有两种，一是由直接工作人员将获取得到的问题和对应答案直接输入至原有问答库中，这容易导致问答对的质量参差不齐，二是通过人工对问答对是否匹配进行筛选再进行录入，这种方式需要耗费大量的人力效率不高，并且筛选的准确性与筛选者的能力相关，同样存在效率低，且质量不高的情况。因此，现有技术中的两种方式都无法高效地录入高质量问答对。

发明内容

本发明提供一种基于向量匹配的问答对录入方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决无法高效地录入高质量问答对的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于向量匹配的问答对录入方法，包括：

获取原始问题集和所述原始问题集对应的正确答案集，利用预设的替换词库对所述正确答案集进行数据替换，得到非正确答案集；

利用双向长短期记忆网络分别对所述原始问题集、所述正确答案集和所述非正确答案集进行编码处理，得到问题向量集、正确答案向量集和非正确答案向量集；

利用预设的问答对匹配模型对所述问题向量集和所述正确答案向量集进行匹配值计算，得到第一匹配值集，将所述问题向量集和所述非正确答案向量集输入至所述问答对匹配模型中，得到第二匹配值集；

将所述第一匹配值集和所述第二匹配值集中的匹配值进行排序，计算排序得到的排序匹配值集的排序参考值；

若所述排序参考值小于预设匹配阈值时，返回至对所述问答对匹配模型进行训练，直至所述排序参考值大于或者等于所述预设匹配阈值时，将所述问答对匹配模型输出为标准问答对匹配模型；

获取待录入问答对，利用所述标准问答对匹配模型对所述待录入问答对进行匹配值计算，得到所述待录入问答对对应的匹配值，当所述待录入问答对对应的匹配值大于预设的达标阈值时，将所述待录入问答对录入至预设的问答库中。

可选地，所述利用预设的替换词库对所述正确答案集进行数据替换处理，得到非正确答案集，包括：

对所述正确答案集中的多个正确答案进行分词处理，得到答案分词集；

对所述答案分词集中的答案分词进行类型识别，得到多个答案分词对应的答案类型；

将所述答案分词集中预定类型的答案分词替换为预设替换词库中的替换词，得到非正确答案集。

可选地，所述利用双向长短期记忆网络对所述原始问题集进行编码处理，得到问题向量集，包括：

通过所述双向长短期记忆网络中的输入门计算所述原始问题集的状态值；

通过所述双向长短期记忆网络中的遗忘门计算所述原始问题集的激活值；

根据所述状态值和所述激活值计算所述原始问题集的状态更新值；