[发明专利]一种基于人脸识别技术的记忆辅助方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别技术的记忆辅助方法，包括如下步骤：S1：获取待测人员的脸部图像。S21：进行LBP算法特征提取，获取灰度特征图。S22：将灰度特征图与人脸库进行比对，得到误差值；S23：将误差值进行累加并平均，获得每组的平均差值，获得最小差值。S24：若最小差值小于预设的最小相似阈值，则未找到匹配信息并结束识别；若最小差值小大于预设的最小相似阈值，获取待测人员在人脸库内所对应的标签信息。S3：基于标签信息进行播报，实现记忆辅助。本发明可拓展性强，功能更加完善，可精确识别待检人员；该发明更贴合用户使用习惯，通过语音播报，更易使用；且基于上述所构建的装置更微型化，可佩戴，方便使用，有效提醒用户待检人员信息。

技术领域

本发明属于图像识别领域，尤其涉及一种基于人脸识别技术的记忆辅助方法及装置。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。但设备普遍较大，无法随身携带，造价较高。

现阶段，很多人需记忆较多人员的信息，对记忆造成压力，如老师需要记忆每一位学生的信息，管理人员需记忆每一位员工的信息，阿尔兹海默症患者需记忆家人的信息。而现有技术中，却未能有一种可携带且能够辅助记忆的装置。因此，亟需一种针对记忆力衰退人群和记忆量过大人群，通过人脸识别技术，打造微型化、可佩戴的记忆辅助装置，并配套系统。

发明内容

本发明的技术目的是提供一种基于人脸识别技术的记忆辅助方法，包括如下步骤：

S1：获取待测人员的脸部图像；

S2：基于脸部图像与预存储的人脸库内的图像进行比对，获得待测人员在人脸库内所对应的标签信息；

S3：基于标签信息进行播报，以进行提醒从而实现记忆辅助；

其中，步骤S2具体包括以下步骤：

S21：基于脸部图像进行LBP算法特征提取，获取脸部图像的灰度特征图；

S22：根据灰度特征图与人脸库内的若干图像组进行比对，得到每组所对应的误差值；

S23：对每组所对应的误差值进行累加并平均，获得每组所对应的平均差值，进而对若干平均差值进行比较，获得最小差值；

S24：若最小差值小于预设的最小相似阈值，则未找到匹配信息并结束识别；

若最小差值小大于预设的最小相似阈值，最小差值所对应的图像组为待测人员的图像组，并获取待测人员在人脸库内所对应的标签信息。

具体地，步骤S1进一步包括：

S11：接收识别指令，对待测人员进行拍摄，得到拍摄图像；

S12：对拍摄图像进行人像提取，若满足最大人像要求则获得脸部图像并进入步骤S2，若未满足最大人像要求则回退至步骤S11；

其中，最大人像要求的阈值为人像占据拍摄图像的百分之六十。

进一步优选地，在步骤S1之前还包括构建人脸库，具体步骤如下：

A1：采集构建人脸库的若干人脸图像并进行图像预处理，得到预处理图像集；

A2：基于预处理图像集进行筛选、编号并存储，构建人脸库；

其中，若干人脸图像为录入人脸人员的拍摄图像。

其中，步骤A1具体包括：

A11：采集构建人脸库的若干人脸图像，并对若干人脸图像进行人脸区域截取，得到若干样本图像；