[发明专利]一种RPA机器人软件的学习方法

权利要求书

1.一种RPA机器人软件的学习方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、首先在计算机上安装RPA机器人软件，并打开RPA机器人软件，软件初始化，然后根据企业的实际情况以及RPA机器人软件分配的任务情况对RPA机器人软件进行基础参数设置；

S2、单项工作流程记录，根据为RPA机器人软件分配的实际工作项目，人工在计算机上对完成工作项目所需要的全部流程进行演示，并通过RPA机器人软件自带的记录工具记录下完整的操作流程；

S3、工作任务测试，记录下工作项目的操作流程之后，在RPA机器人软件输入端输入关于该工作项目的数据或问题，然后运行RPA机器人软件，查看运行结果，人工检测运行结果是否准确，如若不准确，重新完善工作项目的操作流程并通过RPA机器人软件重新记录，直至RPA机器人软件运行结果准确；

S4、多项工作流程记录并测试，完成单项工作流程记录后，将其他多项工作流程逐一录入RPA机器人软件，录入完毕后在RPA机器人软件输入端逐一输入关于每份工作的数据或问题，并运行直至RPA机器人软件每项工作的运行结果均准确；

S5、制作学习样本库，通过大数据收集与RPA机器人软件录入的工作项目相关的数据或问题，并根据工作项目的种类进行匹配，最后制成学习样本库；

S6、学习相似度检索模型，抽取学习样本库中与任意工作项目相匹配的数据或问题输入到RPA机器人软件的输入端，RPA机器人软件通过内部的相似度检索模型判断输入的数据或问题与自身存储的工作项目之间的相似度，选择与其相似度最大的工作项目开始运行并得到运行结果；

S7、检查运行结果，人工检测RPA机器人软件的运行结果是否准确，若准确则重复S6步骤对RPA机器人软件进行多次学习，直至所有运行结果均准确时，即结束对RPA机器人软件的学习；当检查的运行结果与人工得出的结果有所不同时，进行S8；

S8、完善RPA机器人软件，需要重新完善RPA机器人软件的软件代码；

S9、重复以上学习步骤，在完善RPA机器人软件之后，根据S1-S8步骤对RPA机器人软件进行重复学习。

2.根据权利要求1所述的一种RPA机器人软件的学习方法，其特征在于：所述S1中基础参数设置包括录入企业基础档案以及工作项目初始数据。

3.根据权利要求1所述的一种RPA机器人软件的学习方法，其特征在于：所述S2中记录工具采用记录仪。

4.根据权利要求1所述的一种RPA机器人软件的学习方法，其特征在于：所述S2及S4录入的工作流程均存储至RPA机器人软件项目库中。

5.根据权利要求4所述的一种RPA机器人软件的学习方法，其特征在于：所述项目库中存储的工作流程通过RPA机器人软件控制端进行命名或添加标签。

6.根据权利要求1所述的一种RPA机器人软件的学习方法，其特征在于：所述S6中的相似度计算方法采用TF-IDF算法。

7.根据权利要求1所述的一种RPA机器人软件的学习方法，其特征在于：所述S6中采用相似度检索模型将输入的数据或问题与自身存储的工作项目的名字或标签进行文本相似度对比。

8.根据权利要求1所述的一种RPA机器人软件的学习方法，其特征在于：所述S7中重复S6步骤至少3次。