[发明专利]一种孩子踢被的检测装置和检测方法

权利要求书

1.一种孩子踢被的检测装置，包括影像采集模块和图像分析模块，其特征在于，图像分析模块接收影像采集模块的视频或图像，识别视频或图像中是否存在预设的图案，如果检测到预设的图案，则判定孩子的被子没有盖好。

2.根据权利要求1所述的孩子踢被的检测装置，其特征在于，包括无线通信模块，图像分析模块检测到预设的图案时，通过无线通信模块向外发送孩子踢被的信息。

3.根据权利要求1所述的孩子踢被的检测装置，其特征在于，图像分析模块为部署在边缘计算盒子中，图像分析模块使用所述的边缘计算盒子进行运算。

4.根据权利要求1所述的孩子踢被的检测装置，其特征在于，包括孩子所穿的睡衣和/或腹带，睡衣和/或腹带上包括至少一种所述预设的图案。

5.据权利要求4所述的孩子踢被的检测装置，其特征在于，预设的图案与睡衣和/或腹带分体设置，图案与睡衣和/或腹带通过镶嵌或缝合或粘连或卡口固定链接。

6.一种孩子踢被的检测方法，其特征在于，包括权利要求1所述的孩子踢被的检测装置，检测过程包括以下步骤：

孩子所穿的睡衣和/或腹带上包括至少一种预设的图案；

检测装置的影像采集模块采集孩子睡觉所在位置的视频或图像；

检测装置的图像分析模块接收影像采集模块的视频或图像，识别视频或图像中是否存在预设的图案；

如果图像分析模块检测到预设的图案，则判定孩子的被子没有盖好。

7.根据权利要求6所述的孩子踢被的检测方法，其特征在于，检测装置包括无线通信模块，在步骤604中，如果图像分析模块检测到预设的图案，则图像分析模块通过无线通信模块向家长的手机和/或手环发送孩子踢被的信息，手机和/或手环收到孩子踢被的信息后报警。

8.根据权利要求6所述的孩子踢被的检测方法，其特征在于，在步骤601中，孩子所穿的睡衣和/或腹带上包括多种预设的图案；图像分析模块的识别算法采用目标检测神经网络和/或分类神经网络；对目标检测神经网络和/或分类神经网络进行训练，使神经网络能够识别多种预设的图案；在步骤604中，如果图像分析模块检测到多种预设的图案中的一种或多种，则图像分析模块通过无线通信模块向家长的手机和/或手环发送孩子踢被的信息。

9.根据权利要求6所述的孩子踢被的检测方法，其特征在于，影像采集模块为网络摄像头，图像分析模块布置在云端服务器，摄像头将捕获的视频或图像传送到云端服务器；云端服务器的图像分析模块通过GRPS无线通信网络向家长的手机和/或手环发送孩子踢被的信息。

10.根据权利要求6所述的孩子踢被的检测方法，其特征在于，在视频或图像中设定监控区域，当预设的图案出现在设定监控区域内时就判定小孩没有盖好被子。