[发明专利]主动降噪系统故障判断方法、家用电器、汽车、计算机装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110701471.5 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113421538A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 朱丽平;李彬;顾然升;傅威;唐昊 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | G10K11/178 | 分类号: | G10K11/178 |
代理公司: | 珠海智专专利商标代理有限公司 44262 | 代理人: | 黄炫畯;林永协 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 主动 系统故障 判断 方法 家用电器 汽车 计算机 装置 可读 存储 介质 | ||
1.主动降噪系统故障判断方法,其特征在于,包括:
通过麦克风获取噪声信号,根据所述噪声信号生成反相声波信号并通过扬声器发出所述反相声波信号;
根据多个所述噪声信号生成噪声数据组且根据多个所述反相声波信号生成反相声波数据组;
获取所述噪声数据组的噪声信号特征和所述反相声波数据组的反相声波信号特征;
根据所述噪声信号特征和/或所述反相声波信号特征判断该主动降噪系统是否处于故障状态。
2.根据权利要求1所述的主动降噪系统故障判断方法,其特征在于:
所述麦克风包括前馈麦克风和反馈麦克风;
通过麦克风获取噪声信号的步骤包括:
通过所述前馈麦克风获取前馈噪声信号,通过所述反馈麦克风获取反馈噪声信号;
所述噪声数据组包括根据多个所述前馈噪声信号生成的前馈噪音数据组和根据多个所述反馈噪声信号生成的反馈噪声数据组。
3.根据权利要求2所述的主动降噪系统故障判断方法,其特征在于:
根据所述噪声信号特征和/或所述反相声波信号特征判断该主动降噪系统是否处于故障状态的步骤包括:
如满足以下条件的任意一个,确定该主动降噪系统处于第一故障状态:
所述反馈噪声数据组中多个所述反馈噪音信号的第一变化速率大于第一预设值;或者,所述反相声波数据组中多个所述反相声波信号的第二变化速率大于第二预设值。
4.根据权利要求3所述的主动降噪系统故障判断方法,其特征在于:
如确定该主动降噪系统处于第一故障状态,停止生成所述反相声波信号。
5.根据权利要求1至4任一项所述的主动降噪系统故障判断方法,其特征在于:
根据所述噪声信号特征和/或所述反相声波信号特征判断该主动降噪系统是否处于故障状态的步骤包括:
如所述噪声数据组中多个所述噪声信号的幅值平均值超过第三预设值,确定该主动降噪系统处于第二故障状态。
6.根据权利要求5所述的主动降噪系统故障判断方法,其特征在于:
如确定该主动降噪系统处于第二故障状态,停止所述噪声数据组对应的所述麦克风。
7.根据权利要求1至4任一项所述的主动降噪系统故障判断方法,其特征在于:
根据所述噪声信号特征和/或所述反相声波信号特征判断该主动降噪系统是否处于故障状态的步骤包括:
如所述噪声数据组中任一所述噪声信号的幅值超过第四预设值或所述噪声数据组中多个所述噪声信号的幅值方差超过第五预设值,确定该主动降噪系统处于第三故障状态。
8.根据权利要求7所述的主动降噪系统故障判断方法,其特征在于:
如确定该主动降噪系统处于第三故障状态,停止所述噪声数据组对应的所述麦克风。
9.根据权利要求1至4任一项所述的主动降噪系统故障判断方法,其特征在于:
根据所述噪声信号特征和/或所述反相声波信号特征判断该主动降噪系统是否处于故障状态的步骤包括:
如所述反相声波数据组中任一所述反相声波信号的幅值超出所述扬声器的工作幅值范围,确定该主动降噪系统处于第四故障状态。
10.根据权利要求8所述的主动降噪系统故障判断方法,其特征在于:
如确定该主动降噪系统处于第四故障状态,停止所述反相声波数据组对应的所述扬声器工作。
11.家用电器,包括麦克风以及扬声器,其特征在于:所述家用电器包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至10任一项所述的主动降噪系统故障判断方法。
12.汽车,包括麦克风以及扬声器,其特征在于:所述汽车包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至10任一项所述的主动降噪系统故障判断方法。
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