[发明专利]一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法

说明书

本发明公开一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法,该系统包括设置于后端的视频智能监测分析平台和设置于前端的监控摄像机，所述的监控摄像机与视频智能监测分析平台相接；所述的监控摄像机上设置读取入库目标地的人流数据的人流数据统计模板，监控摄像机上设置体温检测传感器，所述的人流数据统计模板与体温检测传感器连接，人流数据统计模板上设置入库人流未测温告警模块，视频智能监测分析平台接入各目标地的在线视频流数据；所述的视频智能监测分析平台包括输入端、中央处理器、输出端；在中央处理器和最后的输出端之间增加单独连接模块，所述的中央处理器上连接有建模单元。

技术领域

本发明涉及信息技术检测领域，具体涉及一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法。

背景技术

现有的电力系统集中对各目标地的视频数据进行分析，主要分析数据分别为时间规范数据、穿着(颜色、着装数据)规范数据、日常工作(时效)规范数据、营业环境(工整度)数据4个数据进行分析，发现了目标地的视频数据分析存在许多不足，造成信息完整度、安全性得不到保障。因此申请人给出解决方案：利用人工智能的方案进行智能化巡检，及时发现问题并加以改善。

发明内容

本发明目的是提供一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法以解决背景技术中提出的问题。

为了实现以上目的，本发明采用的技术方案为：一种基于人工智能的视频图像检测系统，包括设置于后端的视频智能监测分析平台和设置于前端的监控摄像机，所述的监控摄像机与视频智能监测分析平台相接；所述的监控摄像机上设置读取入库目标地的人流数据的人流数据统计模板，监控摄像机上设置体温检测传感器，所述的人流数据统计模板与体温检测传感器连接，人流数据统计模板上设置入库人流未测温告警模块，视频智能监测分析平台接入各目标地的在线视频流数据；所述的视频智能监测分析平台包括输入端、中央处理器、输出端；在中央处理器和最后的输出端之间增加单独连接模块，所述的中央处理器上连接有建模单元。

进一步的，所述的系统还包括设置于目标地的计时器、目标执行统计单元，所述的计时器、目标执行统计单元前端的监控摄像机以及后端的视频智能监测分析平台分别连接。

再进一步的，所述的视频智能监测分析平台上设置在线报告生成模块和展示单元；

所述的监控摄像机采用多属性分类神经网络(Multi-task Classification)连接，将分割出的人体目标进行14种细分属性的数据提取，该14种数据包括目标年龄预判、角度、性别、包类、帽子、身前是否带物、裤子、袋子、鞋子、上衣款式、眼镜、口罩、上衣颜色和下装颜色数据。

再进一步的，所述的目标执行统计单元的执行包括：基于目标执行统计单元统计的服务执行时长数据分析；再基于目标执行统计单元对新零售区域客流数据分析：以及再基于目标执行统计单元对特定客户数据分析；目标执行统计单元上设置特定客户数据非执告警模块。

再进一步的，所述的目标执行统计单元的执行还包括：以及再基于目标执行统计单元对不规范数据的识别。

进一步的，所述的输入端：包括Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练连接端；所述的中央处理器：基于特征提取网络采用CSPDarknet53，使用Mish激活函数，同时正则化的方式采用Dropblock；所述的单独连接模块采用SPP模块以及FPN+PAN结构，在SPP模块中，使用k＝{1×1,5×5,9×9,13×13}的最大池化的方式，再将不同尺度的特征图进行Concat操作。

再进一步的，所述的视频智能监测分析平台还包括单独预测框模块，将预测框筛选的nms变为DIOU_nms。

一种基于人工智能的视频图像检测方法，包括以下步骤：