[发明专利]图像识别方法、装置、存储介质以及终端

说明书

本申请公开了一种图像识别方法，涉及图像识别技术领域。首先获取屏幕当前显示文档的文档图像；然后基于图像识别模型确定文档图像对应的至少一个特征层；最后基于图像识别模型切取各特征层对应的建议区域，以及根据建议区域确定文档图像中不同段落对应的段落预测类型以及段落预测位置。基于图像识别模型确定文档图像对应的特征层以及建议区域，并根据建议区域确定文档图像中不同段落对应的段落预测类型以及段落预测位置，因此可以提升基于图像识别模型识别文档图像的准确性，且由于可以识别出文档图像中的所有段落的段落类型以及对应的段落位置，因此也可以大大提升了图像识别结果的类型范围，以及图像识别之后的功能扩展。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、存储介质以及终端。

背景技术

随着科学技术的发展，人们生活中使用到移动电子设备、计算机等终端的机会也越来越多，其中，图像可以作为终端与用户交互的中间介质，因此关于图像识别方法也成为本领域人员研究的重点之一。

在相关技术中，可以通过传统图片识别方案(例如，扫描线)和基于机器学习的方案对文档中的段落进行识别，但是上述技术方案只能识别出文档中的文字段落，存在识别结果单一、准确度低的问题。

发明内容

本申请提供一种图像识别模型训练方法、图像识别方法和装置，可以解决图像识别过程中存在图像识别结果单一、准确度低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种图像识别方法，该方法包括：

获取屏幕当前显示文档的文档图像；

基于图像识别模型确定所述文档图像对应的至少一个特征层，其中各特征层的尺度不同，所述图像识别模型用于识别文档图像中不同段落的段落类型以及段落位置；

基于所述图像识别模型切取各特征层对应的建议区域，以及根据所述建议区域确定所述文档图像中不同段落对应的段落预测类型以及段落预测位置。

第二方面，本申请实施例提供一种图像识别装置，该装置包括：

图像获取模块，用于获取屏幕当前显示文档的文档图像；

特征确定模块，用于基于图像识别模型确定所述文档图像对应的至少一个特征层，其中各特征层的尺度不同，所述图像识别模型用于识别文档图像中不同段落的段落类型以及段落位置；

图像预测模块，用于基于所述图像识别模型切取各特征层对应的建议区域，以及根据所述建议区域确定所述文档图像中不同段落对应的段落预测类型以及段落预测位置。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行实现上述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本申请提供一种图像识别方法，首先获取屏幕当前显示文档的文档图像；然后基于图像识别模型确定文档图像对应的至少一个特征层，其中各特征层的尺度不同，图像识别模型用于识别文档图像中不同段落的段落类型以及段落位置；最后基于图像识别模型切取各特征层对应的建议区域，以及根据建议区域确定文档图像中不同段落对应的段落预测类型以及段落预测位置。在确定图像识别模型之后，可以获取文档图像并基于图像识别模型确定文档图像对应的特征层以及建议区域，并根据建议区域确定文档图像中不同段落对应的段落预测类型以及段落预测位置，由于通过确定特征层进而确定建议区域的方式，因此可以提升基于图像识别模型识别文档图像的准确性，且由于可以识别出文档图像中的所有段落的段落类型以及对应的段落位置，因此也可以大大提升了图像识别结果的类型范围，以及图像识别之后的功能扩展。

附图说明