[发明专利]目标物识别算法的精度检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取检测图像集，对所述检测图像集中的检测图像进行目标物标注，得到目标物信息标注及目标物位置标注；

选择其中一个检测图像，利用待检测识别算法对所述检测图像进行目标物识别，得到目标物的信息识别结果及位置识别结果；

判断所述目标物位置标注及所述位置识别结果是否相同；

当所述目标物位置标注及所述位置识别结果不相同时，得到所述检测图像的位置错误结果；或

当所述目标物位置标注及所述位置识别结果相同时，根据所述目标物信息标注及所述信息识别结果得到所述检测图像的信息统计结果；

返回上述选择其中一个检测图像的步骤，直到所述检测图像集中所有检测图像都选择完毕时，对所有检测图像的位置错误结果及信息统计结果进行比例统计，得到所述待检测识别算法的精度测试结果。

2.如权利要求1所述的目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述对所述检测图像集中的检测图像进行目标物标注，得到目标物信息标注及目标物位置标注，包括：

利用预设的标注工具对所述检测图像中的目标物进行框选，得到目标物标注框，并将所述目标物标注框中的标注坐标集合作为所述目标物位置标注；

利用预设的标注标签对所述目标物标注框中目标物的基本信息进行标注，得到所述目标物信息标注。

3.如权利要求1所述的目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述判断所述目标物位置标注及所述位置识别结果是否相同，包括：

计算所述目标物位置标注中标注坐标集合与所述位置识别结果中的坐标集合的坐标重合度；

判断所述坐标重合度是否大于预设的重合度阈值；

当所述坐标重合度小于等于所述重合度阈值时，则判断所述目标物位置标注及所述位置识别结果不相同；

当所述坐标重合度大于所述重合度阈值时，则判断所述目标物位置标注及所述位置识别结果相同。

4.如权利要求3所述的目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述计算所述目标物位置标注中标注坐标集合与所述位置识别结果中的坐标集合的坐标重合度，包括：

利用下述预设的重合度计算公式计算所述标注坐标集合与所述识别坐标集合的坐标重合度：

其中，j(A,B)为所述坐标重合度，A为所述标注坐标集合，B为所述识别坐标集合。

5.如权利要求1所述的目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述根据所述目标物信息标注及所述信息识别结果得到所述检测图像的信息统计结果，包括：

判断所述目标物信息标注及所述信息识别结果是否完全相同；

若所述目标物信息标注及所述信息识别结果不完全相同，则得到第一统计结果，并确定所述第一统计结果为所述信息统计结果；

若所述目标物信息标注及所述信息识别结果完全相同，则得到第二统计结果，并确定所述第二统计结果为所述信息统计结果。

6.如权利要求5所述的目标物识别算法的精度检测方法，其特征在于，所述若所述目标物信息标注及所述信息识别结果不完全相同，则得到第一统计结果，包括：

将所述目标物信息标注及所述信息识别结果中相同的信息确定为正确识别信息；

将所述目标物信息标注及所述信息识别结果中不相同的信息确定为错误识别信息，并对所述错误识别信息进行标注；

汇总所述正确识别信息及标注后的错误识别信息得到所述第一统计结果。