[发明专利]意图预测及反馈方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种意图预测及反馈方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：识别参与通信连接的终端，通过获取终端的身份信息，根据身份信息从预置的交易系统中获取对象信息并缓存，及生成缓存信号；根据缓存信号获取通信连接中传输的交互信息，通过预置的神经网络模型根据交互信息中的执行意图确定执行终端，并根据交互信息中的对象关键字和属性关键字，从执行终端的对象信息中提取关键信息；将关键信息展示在终端。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明提高了终端使用者向其他终端发送关键信息的便利度，因此，提高了终端之间信息沟通效率，进而提高了终端使用者的用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种意图预测及反馈方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

在交易系统中建立通信连接的终端之间交互信息的内容，通常涉及到终端使用者的对象信息，如：终端在交易系统上完成的订单，终端在近期浏览的商品等等；如果终端在进行通信之时，需要查询曾经完成的某一订单、或近期浏览的某一商品时，需要该终端退出当前的通信页面，去订单列表或购物车中查询订单或商品的相关对象信息，如：订单号、产品名称等；复制所述对象信息之后，再将其复制在所述通信页面之中发送至其他终端方可完成，给终端之间的信息交互造成了极大不便。

发明内容

本发明的目的是提供一种意图预测及反馈方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用于解决现有技术存在的需要退出当前的通信页面并复制所述对象信息，再将其复制在所述通信页面之中发送至其他终端方可实现终端之间信息顺利交互，给终端之间的信息交互造成了极大不便的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种意图预测及反馈方法，运行在交易系统中，包括：

当监听到所述交易系统的信息交互平台中构建通信连接时，识别参与所述通信连接的终端；

获取所述终端的身份信息，根据所述身份信息从预置的交易系统中获取对象信息并缓存，及生成缓存信号；

根据所述缓存信号获取所述通信连接中传输的交互信息，通过预置的神经网络模型识别所述交互信息的执行意图并确定执行终端，并根据所述交互信息中的对象关键字和属性关键字，从所述执行终端的对象信息中提取关键信息；其中，所述对象关键字是所述交互信息中交流的命名主体，所述属性关键字是反映所述命名主体属性的元数据信息；

将所述关键信息展示在所述终端。

上述方案中，所述获取所述终端的身份信息，根据所述身份信息从预置的交易系统中获取对象信息并缓存，及生成缓存信号，包括：

从预置的堆栈集合中获取空置堆栈，获取所述终端的身份信息，将所述身份信息与所述空置堆栈关联使其成为目标堆栈；

从所述交易系统中获取所述身份信息的对象信息；其中，所述对象信息包括：所述身份信息的客户在交易平台上进行商品交易所形成的订单信息，及浏览商品所形成的浏览信息；

将所述对象信息缓存在所述目标堆栈中并生成缓存信号。

上述方案中，所述神经网络模型包括操作网络模型、对象网络模型和属性网络模型；所述通过预置的神经网络模型识别所述交互信息的执行意图并确定执行终端，并根据所述交互信息中的对象关键字和属性关键字，从所述执行终端的对象信息中提取关键信息，包括：

对所述交互信息进行分词处理得到至少一个分词信息；

通过操作网络模型识别所述分词信息中的操作关键字，判断所述操作关键字的意图；若所述意图为执行意图，则将接收所述交互信息的终端设为执行终端，并将与所述执行终端对应的对象信息设为目标缓存信息；若所述性质为非执行意图，则结束；其中，所述操作关键字反映了所述交互信息的表达意图；