[发明专利]数据关系识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据关系识别方法，其特征在于，所述方法包括：

从至少一个业务系统中获取元数据，对所述元数据进行差异性分析，得到所述元数据的差异性分析报告；

根据所述差异性分析报告，对所述元数据进行层级拆分，并将层级拆分后的元数据中具有相同数据类型的元数据进行聚类，生成多个聚类元数据；

对每个所述聚类元数据进行数据质量校验，得到数据质量校验报告；

根据所述数据质量校验报告，构建每个所述聚类元数据的数据表，并识别所述数据表中任意两个元数据之间的关系，得到关系识别结果。

2.如权利要求1所述的数据关系识别方法，其特征在于，所述对所述元数据进行差异分析，得到所述元数据的差异性分析报告，包括：

获取所述元数据的数据类型，查询所述数据类型对应的历史数据；

将所述元数据与所述历史数据进行差异对比，得到差异对比结果；

根据所述差异对比结果，生成所述元数据的差异性分析报告。

3.如权利要求1所述的数据关系识别方法，其特征在于，所述根据所述差异性分析报告，对所述元数据进行层级拆分，包括：

根据所述差异性分析报告，识别所述元数据中的历史元数据和增量元数据；

查询所述历史元数据的历史节点关系，根据所述历史节点关系，执行所述历史元数据的层级拆分；

配置所述增量元数据的实时节点关系，根据所述实时节点关系，执行所述增量元数据的层级拆分。

4.如权利要求3所述的数据关系识别方法，其特征在于，所述配置所述增量元数据的实时节点关系，包括：

获取所述增量元数据的数据标识字段，根据所述数据标识字段，定义所述增量元数据的节点层级位置；

根据所述节点层级位置，生成所述增量元数据的实时节点关系。

5.如权利要求1所述的数据关系识别方法，其特征在于，所述将层级拆分后的元数据中具有相同数据类型的元数据进行聚类，包括：

利用下述公式将层级拆分后的元数据中具有相同数据类型的元数据进行聚类：

其中，E表示聚类元数据的聚类中心点，K表示聚类中心点的数量，c表示层级拆分后的元数据的数量，x_t表示第t个层级拆分后的元数据，μ_i表示第i个聚类中心点的簇心质量。

6.如权利要求1至5中任意一项所述的数据关系识别方法，其特征在于，所述对每个所述聚类元数据进行数据质量校验，得到数据质量校验报告，包括：

利用预设的数据约束条件对每个所述聚类元数据中所有元数据进行合法校验，得到数据校验结果；

利用预设的字段约束条件对每个所述聚类元数据中所有元数据的数据字段进行留存校验，得到字段校验结果；

根据所述数据校验结果和字段校验结果，生成每个所述聚类元数据的数据质量校验报告。

7.如权利要求1所述的数据关系识别方法，其特征在于，所述根据所述数据质量校验报告，构建每个所述聚类元数据的数据表，包括：

根据所述数据质量校验报告，识别每个所述聚类元数据中非法元数据及非法标识字段；

对所述非法元数据及非法标识字段进行过滤，得到目标聚类元数据；

采用键值对的形式构建所述目标聚类元数据的数据表。

8.一种数据关系识别装置，其特征在于，所述装置包括：

数据差异性分析模块，用于从至少一个业务系统中获取元数据，对所述元数据进行差异性分析，得到所述元数据的差异性分析报告；

数据层级拆分模块，用于根据所述差异性分析报告，对所述元数据进行层级拆分，并将层级拆分后的元数据中具有相同数据类型的元数据进行聚类，生成多个聚类元数据；

数据质量校验模块，用于对每个所述聚类元数据进行数据质量校验，得到数据质量校验报告；

数据关系识别模块，用于根据所述数据质量校验报告，构建每个所述聚类元数据的数据表，并识别所述数据表中任意两个元数据之间的关系，得到关系识别结果。