[发明专利]一种人工智能单机多井抽油机监测方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的单机多井抽油机监测方法，其特征在于，所述单机多井抽油机的减速机连接双曲柄动力输出机构，第一曲柄和第二曲柄对称设置在所述减速机的动力输出轴两端，第一曲柄上引出的柔绳与第二曲柄上引出的柔绳共同组成一组动力输出柔绳，每一组动力输出柔绳驱动一口抽油井，所述单机多井抽油机具有均相位分布的多组动力输出柔绳；所述方法包括：

利用物联网装置采集系统获取抽油机电参数数据和/或读取油田数据库数据获取抽油机电参数数据；

根据所述抽油机电参数数据计算出抽油机的有功功率、无功功率或系统效率数据；

根据能量力学平衡原理结合所述有功功率、无功功率或系统效率数据对所述抽油机进行受力分析，计算出如下一项或多项分析数据：力矩数据、受力数据、力矩变化值和受力变化值；

抽油机带动全部动力输出柔绳工作时，计算总体载荷数据，停用某一组动力输出柔绳后进入单井停机状态，计算单井停机载荷数据，总体载荷数据减去单井停机载荷数据可得到停机抽油井的单井载荷数据；

根据所述受力分析结合抽油机的多组动力输出柔绳的分布结构，判断出工作异常的抽油井。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的单机多井抽油机监测方法，其特征在于，还包括：

获取抽油机现场监控视频和/或获取移动终端与管理人员的联动数据，以便于对抽油机与油井实施全时段监控。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的单机多井抽油机监测方法，其特征在于，所述利用物联网装置采集系统获取抽油机电参数数据的步骤，具体包括：

利用物联网装置采集系统获取抽油机电参数数据并将所述电参数数据上传至油田云平台。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的单机多井抽油机监测方法，其特征在于，还包括：

根据单井载荷数据作出单井示功图和抽油泵示功图，定量计算油井的产液量数据和流压数据。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的单机多井抽油机监测方法，其特征在于，还包括：

将所述单井示功图、所述抽油泵示功图、所述产液量数据和所述流压数据共享至油田云平台，以建立或连通井层、井组、区块及油田油水井之间的信息共享数据库。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于人工智能的单机多井抽油机监测方法，其特征在于，还包括：

基于人工智能和大数据，建立故障诊断数据库，所述故障诊断数据库中预设多种油井异常工况数据；

根据示功图、所述电参数数据、所述有功功率、所述无功功率、所述系统效率数据或所述分析数据与所述油井异常工况数据的匹配度，诊断抽油机的异常工况。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的基于人工智能的单机多井抽油机监测方法，其特征在于，对单组动力输出柔绳进行拉力测试，利用并行压力计标定载荷计算准确度。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的基于人工智能的单机多井抽油机监测方法，其特征在于，还包括：

根据油水井层、井组、区块及油田动态变化，调整抽油机和抽油泵的工作参数。

9.一种基于人工智能的单机多井抽油机监测系统，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的所述程序指令以实现如权利要求1至8中任一项所述的基于人工智能的单机多井抽油机监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序代码，所述程序代码用于实现如权利要求1至8中任一项所述的基于人工智能的单机多井抽油机监测方法。