[发明专利]数据处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的多个用户数据，其中，所述多个用户数据包括多个用户基本数据、多个医疗数据和多个用户行为数据；

从所述多个用户基本数据、所述多个医疗数据和所述多个用户行为数据中提取多个与目标疾病对应的患病危险因子；

调取与所述目标疾病关联的预设先验概率和与所述目标疾病关联的预设诊断规则，计算得到与所述目标疾病对应的多个条件概率，所述与目标疾病关联的预设诊断规则是根据与目标疾病关联的多个样本用户的样本诊断结论数据和样本实际患病数据分析得到的；

将所述多个患病危险因子和所述多个条件概率输入患病风险评估模型，通过所述患病风险评估模型输出所述目标用户对于所述目标疾病的患病风险值，所述患病风险值，是基于贝叶斯算法，根据所述样本诊断结论数据表示为呈阳性，且所述样本实际患病数据表示为患病对应的条件概率与所述样本诊断结论数据表示为呈阳性，且所述样本实际患病数据表示为健康对应的条件概率的比值、所述多个患病危险因子以及所述多个患病危险因子对应的权重参数计算得到；及

根据所述患病风险值，生成医疗诊断数据，所述医疗诊断数据用于表示所述目标用户存在或者不存在所述目标疾病的患病风险。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取目标用户的多个用户数据，包括：

根据查询请求，遍历数据库，以确定所述目标用户在所述数据库中的目标位置；

根据预设时间周期以及所述目标用户在所述数据库中的目标位置，从所述数据库中提取所述目标用户的多个原始用户数据；及

根据预设格式规则，将所述多个原始用户数据进行转换，以得到多个用户数据。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述从所述多个用户基本数据、所述多个医疗数据和所述多个用户行为数据中提取多个与目标疾病对应的患病危险因子，包括：

对所述多个用户基本数据、所述多个医疗数据和所述多个用户行为数据进行相关性计算，以从所述多个用户基本数据、所述多个医疗数据和所述多个用户行为数据中提取多个与所述目标疾病对应的患病危险因子。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述多个用户基本数据、所述多个医疗数据和所述多个用户行为数据进行相关性计算，以从所述多个用户基本数据、所述多个医疗数据和所述多个用户行为数据中提取多个与目标疾病对应的患病危险因子，包括：

从所述多个用户基本数据中提取任意两个用户基本数据组合形成多个第一数据组，根据每组第一数据组中对应的两个用户基本数据，计算得到与每组第一数据组对应的第一相关系数，所述第一相关系数用于表征与所述第一相关系数对应的两个用户基本数据之间的相似性；

从所述多个医疗数据中提取任意两个医疗数据组合形成多个第二数据组，根据每组第二数据组中对应的两个医疗数据，计算得到与每组第二数据组对应的第二相关系数，所述第二相关系数用于表征与所述第二相关系数对应的两个医疗数据之间的相似性；

从所述多个用户行为数据中提取任意两个用户行为数据组合形成多个第三数据组，根据每组第三数据组中对应的两个用户行为数据，计算得到与每组第三数据组对应的第三相关系数，所述第三相关系数用于表征与所述第三相关系数对应的两个用户行为数据之间的相似性；

判断多个第一相关系数、多个第二相关系数和多个第三相关系数是否满足预设条件；

确定第一相关系数满足所述预设条件的第一数据组为第一目标数据组，其中，每组第一目标数据组中对应的两个用户基本数据为强相关关系；确定第二相关系数满足所述预设条件的第二数据组为第二目标数据组，其中，每组第二目标数据组中对应的两个医疗数据为强相关关系；确定第三相关系数满足所述预设条件的第三数据组为第三目标数据组，其中，每组第三目标数据组中对应的两个用户行为数据为强相关关系；及

分别删除每组第一目标数据组中任意一个用户基本数据、删除每组第二目标数据组中任意一个医疗数据和删除每组第三目标数据组中任意一个用户行为数据，以得到多个患病危险因子，所述多个患病危险因子包括每组第一目标数据组中剩余的一个用户基本数据、每组第二目标数据组中剩余的一个医疗数据和每组第三目标数据组中剩余的一个用户行为数据。