[发明专利]手写文字质量检测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110704348.9 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113283389A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 欧阳高询;席齐;张蓉 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06F16/901 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 刘丽华;杨毅玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 手写 文字 质量 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种手写文字质量检测方法,其特征在于,所述手写文字质量检测方法包括:
当接收到文字质量检测请求时,根据所述文字质量检测请求获取待检测图像;
识别所述待检测图像中的待检测文字;
确定所述待检测文字在所述待检测图像中的文字大小作为待检测文字大小;
从预设搜索树中遍历出与所述待检测文字匹配的多个标准文字及每个标准文字的标准文字大小;
根据所述待检测文字大小及所述标准文字大小对所述待检测文字进行尺度调整,得到目标文字;
从所述预设搜索树中获取每个标准文字的标准特征向量;
根据所述预设搜索树及所述目标文字的文字特征生成目标特征向量;
根据所述目标特征向量及所述标准特征向量生成所述待检测文字的书写得分。
2.如权利要求1所述的手写文字质量检测方法,其特征在于,所述根据所述文字质量检测请求获取待检测图像包括:
解析所述文字质量检测请求的报文,得到所述报文携带的数据信息;
从所述数据信息中获取与第一预设标签对应的信息作为书写设备地址,所述第一预设标签用于指示书写设备;
从所述数据信息中获取与第二预设标签对应的信息作为图像编号,所述第二预设标签用于指示图像;
从所述书写设备地址中获取与所述图像编号对应的信息作为所述待检测图像。
3.如权利要求1所述的手写文字质量检测方法,其特征在于,所述确定所述待检测文字在所述待检测图像中的文字大小作为待检测文字大小包括:
从所述待检测图像中获取所述待检测文字的文字像素,所述文字像素包括横向像素及纵向像素;
获取所述横向像素在所述待检测图像中的横向像素位置;
选取位置最小的所述横向像素位置作为第一像素位置,并选取位置最大的所述横向像素位置作为第二像素位置;
计算所述第二像素位置与所述第一像素位置的位置差,得到横向长度;
获取所述纵向像素在所述待检测图像中的纵向像素位置;
选取位置最小的所述纵向像素位置作为第三像素位置,并选取位置最大的所述纵向像素位置作为第四像素位置;
计算所述第四像素位置与所述第三像素位置的位置差,得到纵向长度;
将所述横向长度及所述纵向长度确定为所述待检测文字大小。
4.如权利要求1所述的手写文字质量检测方法,其特征在于,在从预设搜索树中遍历出与所述待检测文字匹配的多个标准文字及每个标准文字的标准文字大小之前,所述方法还包括:
获取配置文字,并从每个预设字体库中获取所述配置文字的标准字体;
确定每个标准字体的字体大小,并根据每个标准字体生成字体向量;
将所述配置文字作为父结点,及将每个标准字体作为所述父结点的第一子结点,每个标准字体的字体大小作为所述父结点的第二子结点,每个字体向量作为所述父结点的第三子结点构建所述预设搜索树。
5.如权利要求4所述的手写文字质量检测方法,其特征在于,所述根据每个标准字体生成字体向量包括:
获取所述标准字体的字体像素值;
对所述字体像素值进行向量化处理,得到所述标准字体的向量值;
确定所述字体像素值在所述标准字体中的拼接顺序;
根据所述拼接顺序对所述向量值进行拼接,得到所述字体向量。
6.如权利要求5所述的手写文字质量检测方法,其特征在于,所述根据所述预设搜索树及所述目标文字的文字特征生成目标特征向量包括:
根据所述预设搜索树获取所述向量值的确定方式;
获取所述目标文字的像素值作为所述文字特征;
根据所述确定方式对所述文字特征进行向量化处理,得到所述目标文字的特征取值;
确定所述文字特征在所述目标文字中的组成顺序;
按照所述组成顺序拼接所述特征取值,得到所述目标特征向量。
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