[发明专利]基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统在审
申请号: | 202110705991.3 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113537727A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 潘绪斌 | 申请(专利权)人: | 中国检验检疫科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京汉智嘉成知识产权代理有限公司 11682 | 代理人: | 方珉;高芬芳 |
地址: | 100176 北京市大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 贝叶斯 判定 技术 智能 风险 等级 识别 系统 | ||
1.基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统,其用于根据对跨境隐存因子跨境全过程分解并采用贝叶斯判定技术对所述跨境隐存因子的风险进行识别,所述基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统包括:
数据采集模块,对数据进行采集并提供数据;
跨境全过程风险分析模块,通过PRACCP方法对跨境隐存因子跨境全过程进行分析,并确定组成跨境全过程的多个环节与所述多个环节对应的多个一级风险指标、以及与每个一级风险指标对应的多个二级风险指标;
风险等级构建模块,构建风险等级体系以确定风险指标对应的风险等级;
数据准备模块,根据所述跨境全过程风险分析模块确定的环节、一级风险指标、二级风险指标以及所述风险等级构建模块构建的风险等级体系将所述数据采集模块提供的数据转化为以风险等级表示的数据,从而提供先验数据;以及
贝叶斯风险判定模块,利用所述数据准备模块提供的先验数据并基于贝叶斯方法确定跨境隐存因子的风险。
2.如权利要求1所述的基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统,其中,所述贝叶斯风险判定模块包括:
贝叶斯风险计算子模块,基于贝叶斯方法确定一级风险指标对应的风险值以及二级风险指标对应的风险值;
风险权重计算子模块,通过层次分析法确定一级风险指标对应的风险值的权重以及二级风险指标对应的风险值的权重;以及
风险确定模块,基于所述贝叶斯风险计算子模块确定的一级风险指标对应的风险值和二级风险指标对应的风险值以及所述风险权重计算子模块确定的权重确定跨境隐存因子的风险。
3.如权利要求1或2所述的基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统,所述数据准备模块还将所述贝叶斯风险判定模块确定的风险与已有的先验数据结合以形成新的先验数据。
4.如权利要求2或3所述的基于贝叶斯判定技术的跨境隐存因子智能风险等级识别系统,其中,所述数据准备模块对所述数据采集模块提供的数据进行抽检并通过以下计算抽检未通过率:
其中,Xij表示跨境全过程X的二级指标,存在kij个二级指标,记为
1≤i≤n,1≤j≤k,n表示与跨境全过程的环节对应的一级指标Xi的数目,k表示与一级指标对应的环节的数目,
表示二级指标Xij的抽检未通过率,
kij表示二级指标Xij的数目,
ml表示抽检结果,接受记为1,拒绝记为0,ml∈{0,1},l=0,1,…kij;以及
基于计算的抽检未通过率并基于所述风险等级体系确定二级指标的风险等级。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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