[发明专利]人工智能模型测试方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种人工智能模型测试方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：根据待测试人工智能模型的应用场景，确定待测试人工智能模型的目标测试指标；根据目标测试指标，确定待测试人工智能模型的目标测试脚本；利用目标测试脚本对待测试人工智能模型进行测试；根据测试结果，确定待测试人工智能模型的结果数据中的异常数据。基于本申请提供的人工智能模型测试方法，可以提高人工智能模型的测试结果的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人工智能模型测试方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

在人工智能(Artificial Intelligence，AI)产品的测试过程中，可以针对AI产品的基础组件进行测试，被测试的对象通常包括数据摄取层、机器学习系统、人工智能模型以及相关系统的接口等。其中，对人工智能模型的测试为AI产品测试的核心组成部分。因此，如何提高人工智能模型测试结果的准确性至关重要。

发明内容

本申请实施例提供了一种人工智能模型测试方法、装置、电子设备和计算机存储介质，可以提高人工智能模型的测试结果的准确性。

本申请实施例提供的一种人工智能模型测试方法，包括：

根据待测试人工智能模型的应用场景，确定所述待测试人工智能模型的目标测试指标；

根据所述目标测试指标，确定所述待测试人工智能模型的目标测试脚本；

利用所述测试脚本对所述待测试人工智能模型进行测试；

根据测试结果，确定所述待测试人工智能模型的结果数据中的异常数据。

在一种实现方式中，所述待测试人工智能模型包括多个人工智能模型；所述目标测试指标包括至少一个测试指标；

所述根据所述目标测试指标，确定所述待测试人工智能模型的目标测试脚本，包括：

在所述多个人工智能模型中任意两个人工智能模型属于同一个应用场景时，根据所述同一个应用场景对应的目标测试指标，确定所述任意两个人工智能模型共用的所述一个目标测试脚本。

在一种实现方式中，所述待测试人工智能模型包括多个人工智能模型；所述目标测试指标包括至少一个测试指标；

所述根据所述目标测试指标，确定所述待测试人工智能模型的目标测试脚本，包括：

在所述多个人工智能模型中任意两个人工智能模型属于不同的应用场景时，根据任一应用场景对应的目标测试指标，确定所述任意两个人工智能模型各自的目标测试脚本。

在一种实现方式中，所述待测试人工智能模型为一个人工智能模型；所述目标测试指标包括多个测试指标；

所述根据所述目标测试指标，确定所述待测试人工智能模型的测试脚本，包括：

根据所述目标测试指标、以及所述目标测试指标中每一个测试指标与测试脚本的对应关系，确定所述待测试人工智能模型对应的目标测试脚本。

在一种实现方式中，所述根据所述目标测试指标，确定所述待测试人工智能模型的目标测试脚本，包括：

预先存储所述目标测试指标中每一个测试指标与测试脚本模板的对应关系；

根据所述目标测试指标、以及所述对应关系，确定所述待测试人工智能模型的目标测试脚本模板；

根据所述目标测试脚本模板、以及预先确定的测试脚本模板和测试脚本的对应关系，确定所述待测试人工智能模型的目标测试脚本。

在一种实现方式中，所述根据待测试人工智能模型的应用场景，确定所述待测试人工智能模型的目标测试指标，包括：