[发明专利]一种基于产业园区招商智能推荐系统及推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于产业园区招商智能推荐系统，包括产业评估筛选模块、园区印象模块、企业印象模块、招商策略模块和智能推荐模块；产业评估筛选模块用于建立组合赋权评价模型；园区印象模块用于全方位介绍产业园区的条块信息；企业印象模块用于在企业大数据库中对企业信息进行精准查询；招商策略模块用以给智能推荐模块提供模型基础；智能推荐模块用以产业园区招商精准推荐优质企业；还公开了一种用于产业园区招商智能推荐系统的推荐方法。本发明利用AHP层次分析法+熵权法组合赋权进行指标权重计算，既消除层次分析法计算结果主观性较强的弊端，又避免出现指标权重与实际情况不符的情况，指标权重计算结果更加科学精准，提高产业园区招商效率。

技术领域

本发明涉及到智能招商技术领域，特别涉及一种基于产业园区招商智能推荐系统及推荐方法。

背景技术

精准招商是提升区域经济核心竞争力、适应招商活动规律性的必然选择。如何改进我们的招商引资工作，实施精准招商，优化产业结构，是目前所要研究的重点。其中最重要的就是精准招商问题，如何选择最优细分产业、最适合的企业进行招商是我们所最关心的事情。但是因为绩效、信息不对称等因素的影响，导致各地盲目招商，不充分考虑招商的精准度与产业的契合度，最终造成招商企业不能带动当地经济的发展，甚至需要政府的扶持，阻碍了当地经济的发展。

精准招商的核心内容是提高招商的针对性，避免招商活动的随意性，降低招商风险，使招进的企业更符合地方经济发展要求。

精准招商具有以下一些基本特征，首先，精准招商表现为产业定位项目化、招商对象点位化、信息对接专业化等；其次，精准招商具有招商服务个性化的特点；最后，精准招商结果可以由产业结构升级和传统企业改造情况、财税增长情况、就业情况等衡量。因此，通过精准招商才能更好地吸引投资，发展经济。

一篇专利号：201910366550.8的发明专利，公开了一种基于大数据的精准招商企业投资意向评估系统及方法，所述包括用于选择、确定招商城市的招商城市确定模块；用于选择与分析确定招商目标的招商目标确定模块；用于在企业大数据库中对政府所提出的招商目标进行分析并在企业大数据库进行筛选，确定精准招商行业的精准招商行业确定模块；用于确定精准招商行业内各企业的各项投资意向指标的投资意向指标确定模块；用于对各项投资意向指标进行权重分析，对每一项指标进行赋权的投资意向指标赋权模块；用于计算企业投资意向评估指数，确定精准招商企业的企业投资意向评估模块。其显著效果是：大大提高了招商效率，能够助力地方政府进行产业定位，实现精准招商。

但是，上述专利号：201910366550.8的发明专利，主要应用了开源算法TOPSIS优劣解距离法，算法逻辑相对单一，求规范决策矩阵时比较复杂，不易求出正理想和负理想解。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于产业园区招商智能推荐系统及推荐方法，使用该招商智能推荐系统及推荐方法后，利用基于偏差最小原则的AHP层次分析法+熵权法组合赋权进行指标权重计算时与单一赋权法相比具有明显的优势，既可以消除层次分析法计算出来的结果主观性较强的弊端，又可以避免出现指标权重可能与实际情况不相符的情况，同时兼具了两种评价方法的优点，从而使指标权重计算结果更加科学和精准，招商智能推荐模块通过多层感知机MLP，结合产业优势、区域优势、政策优势、人才优势等各类模型、指标来搭建神经网络进行深度学习，丰富了算法逻辑，更有效的进行产业园区的精准招商。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

提供一种基于产业园区招商智能推荐系统，产业评估筛选模块、园区印象模块、企业印象模块、招商策略模块和智能推荐模块；

所述产业评估筛选模块，用于建立组合赋权评价模型，采用AHP层次分析法+熵权法计算基于最小偏差原则下的园区产业评价指标组合权重，确定最优的细分产业；

所述园区印象模块，用于全方位介绍产业园区的条块信息；