[发明专利]机车乘务员的违章行为分析方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110706198.5 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113408445A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 刘涛;符子瑞;赵海红;王立延;胡正扬;董浩;魏永涛;刘军;赵淑钰 申请(专利权)人: 深圳市长龙铁路电子工程有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20
代理公司: 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 代理人: 刘洁;牛悦涵
地址: 518049 广东省深圳市福田区梅林街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 机车 乘务员 违章行为 分析 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种机车乘务员的违章行为分析方法,其特征在于,包括:

获取机车乘务员在机车运行过程中的监控视频;

检测所述监控视频的各视频帧图像中的关键区域,所述关键区域包括人体关键区域和所述驾驶室关键区域;

根据所述关键区域确定所述机车乘务员的违章行为,所述违章行为为驾驶中的禁止行为。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述关键区域确定所述机车乘务员的违章行为,包括:

根据所述关键区域确定所述机车乘务员在各视频帧图像中的驾驶行为,所述驾驶行为包括指定违章行为或非指定违章行为,所述指定违章行为包括离岗行为、违规使用电子设备行为、偏头闲聊行为或车门异常开启行为;

判断所述监控视频中是否存在连续N张视频帧图像中的驾驶行为均为所述指定违章行为,或在连续M张视频帧图像中是否出现不连续的P张视频帧图像中的驾驶行为均为所述指定违章行为;

若是,确定所述机车乘务员的违章行为为所述指定违章行为。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述关键区域确定所述机车乘务员在各视频帧图像中的驾驶行为,包括:

对于任意一帧视频帧图像,识别所述视频帧图像中的侧窗区域、操作台区域、车门区域和机车乘务员座位区域,所述侧窗区域、所述操作台区域、所述车门区域和所述机车乘务员座位区域属于所述驾驶室关键区域;

确定由所述侧窗区域、所述操作台区域、所述车门区域和所述机车乘务员座位区域构成的指定驾驶区域,所述指定驾驶区域为所述机车驾驶室内包含所述机车乘务员座位区域的预设区域;

当确定所述机车乘务员不处于所述指定驾驶区域时,确定所述机车乘务员在所述视频帧图像中出现所述离岗行为。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述关键区域确定所述机车乘务员在各视频帧图像中的驾驶行为,包括:

对于任意一帧视频帧图像,判断所述视频帧图像中是否具有指定电子设备;

若所述视频帧图像中具有所述指定电子设备,判断所述指定电子设备是否位于所述机车乘务员的视野范围内;

若在所述视野范围内,确定所述机车乘务员在所述视频帧图像中出现所述违规使用电子设备行为。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,判断所述指定电子设备是否位于所述机车乘务员的视野范围内,包括:

获取所述视频帧图像中的脸区域、头部区域、手区域和手臂区域;

确定由所述脸区域、所述头部区域、所述手区域和所述手臂区域构成的视野区域;

判断所述指定电子设备是否处于所述视野区域;

当处于所述视野区域,确定所述指定电子设备位于所述视野范围内。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述关键区域确定所述机车乘务员在各视频帧图像中的驾驶行为,包括:

对于所述监控视频中的任意一张视频帧图像,确定所述视频帧图像中人脸区域与头部区域的面积比、以及所述视频帧图像中的人脸区域的宽高比,所述人脸区域和所述头部区域属于所述人体关键区域;

当所述面积比大于面积阈值、或所述宽高比大于宽高比阈值时,确定所述机车乘务员在所述视频帧图像中出现所述偏头闲聊行为。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述关键区域确定所述机车乘务员在各视频帧图像中的驾驶行为,包括:

判断所述监控视频中是否存在车门为开启状态的视频帧图像;

若是,确定所述机车乘务员在所述视频帧图像中出现所述异常开启车门行为。

8.一种机车乘务员的违章行为分析装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取机车乘务员在机车运行过程中的监控视频;

检测单元,用于检测所述监控视频的各视频帧图像中的关键区域,所述关键区域包括人体关键区域和所述驾驶室关键区域;

确定单元,用于根据所述关键区域确定所述机车乘务员的违章行为,所述违章行为为驾驶中的禁止行为。

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