[发明专利]语音识别测试方法、装置、测试设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音识别测试方法，其特征在于，用于测试设备，所述方法包括：

获取测试文件，所述测试文件中包括多个基于不同收音角度生成的语音文件、各所述语音文件对应的收音角度、以及各所述语音文件对应的标准文本；

将所述多个语音文件发送给多个待测设备，并指示所述多个待测设备各自对所述多个语音文件进行语音识别，以使所述多个待测设备各自生成与所述多个语音文件一一对应的多个识别文本；

获取所述多个待测设备各自生成的多个识别文本；

将对应同一语音文件的识别文本与标准文本进行文本比对，确定所述多个待测设备各自对各所述语音文件的识别结果；

根据所述多个待测设备各自对多个语音文件的识别结果，确定所述多个待测设备各自的语音识别准确率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将对应同一语音文件的识别文本与标准文本进行文本比对，确定所述待测设备对所述语音文件的识别结果，包括：

确定所述识别文本的文本内容与所述标准文本的文本内容是否一致；

若一致，则确定所述待测设备对所述语音文件的识别结果为有效。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将对应同一语音文件的识别文本与标准文本进行文本比对，确定所述待测设备对所述语音文件的识别结果，还包括：

若确定所述识别文本的文本内容与所述标准文本的文本内容不一致，则确定所述识别文本的文本内容与所述标准文本的文本内容之间的相似度；

若所述相似度大于或等于预设阈值，则确定所述待测设备对所述语音文件的识别结果为有效；

若所述相似度小于所述预设阈值，则确定所述待测设备对所述语音文件的识别结果为无效。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述识别文本的文本内容与所述标准文本的文本内容之间的相似度，包括：

将所述识别文本转化为第一句子向量；

将所述标准文本转化为第二句子向量；

基于所述第一句子向量和所述第二句子向量确定余弦角度距离值，并将所述余弦角度距离值作为所述相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测设备对多个语音文件的识别结果，确定所述待测设备的语音识别准确率，包括以下至少一种：

根据对应同一收音角度的多个语音文件的识别结果，确定所述待测设备在所述收音角度下的语音识别准确率；

根据对应预设收音角度范围的多个语音文件的识别结果，确定所述待测设备在所述收音角度范围下的语音识别准确率；以及

根据所有语音文件的识别结果，确定所述待测设备总体的语音识别准确率。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述多个语音文件是目标设备在不同收音角度下接收自然语音生成的，所述目标设备是所述多个待测设备中的一个。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述测试设备通过TCP/UDP协议与所述待测设备建立连接。

8.一种语音识别测试装置，其特征在于，包括：

第一数据获取模块，用于获取测试文件，所述测试文件中包括多个基于不同收音角度生成的语音文件、各所述语音文件对应的收音角度、以及各所述语音文件对应的标准文本；

数据发送模块，用于将所述多个语音文件发送给多个待测设备，并指示所述多个待测设备各自对所述多个语音文件进行语音识别，以使所述多个待测设备各自生成与所述多个语音文件一一对应的多个识别文本；

第二数据获取模块，用于获取所述多个待测设备各自生成的多个识别文本；

文本比对模块，用于将对应同一语音文件的识别文本与标准文本进行文本比对，确定所述多个待测设备各自对各所述语音文件的识别结果；

结果确定模块，用于根据所述多个待测设备各自对多个语音文件的识别结果，确定所述待测设备的语音识别准确率。