[发明专利]环境污染溯源方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110706772.7 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113435738A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 林剑 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 环境污染 溯源 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种环境污染溯源方法,其特征在于,包括:
获取环境污染溯源请求,其中,所述环境污染溯源请求包括待溯源污染事件和发生所述待溯源污染事件的城市的城市编码;
根据所述城市编码获取多个企业和每个所述企业各自对应的污染事件预测模型,所述污染事件预测模型是预先基于所述企业的历史污染画像数据对预设分类模型进行训练得到的;
将每个所述企业的当前污染画像数据输入对应的所述污染事件预测模型,得到每个所述企业发生对应类型的污染事件的第一概率;
获取每个所述企业发生污染事件的第二概率;
根据每个所述企业的所述第一概率和所述第二概率,确定每个所述企业为所述待溯源污染事件的污染源头的目标概率。
2.根据权利要求1所述的环境污染溯源方法,其特征在于,所述根据所述城市编码获取多个企业和每个所述企业各自对应的污染事件预测模型,包括:
从预设的企业列表中获取与所述城市编码匹配的多个企业,其中,所述企业列表包括多个发生过污染事件的企业;
从预设的污染事件预测模型库中获取每个所述企业各自对应的污染事件预测模型。
3.根据权利要求1所述的环境污染溯源方法,其特征在于,所述污染事件预测模型包括输入层、隐含层、输出层和Softmax层,将所述企业的当前污染画像数据输入对应的所述污染事件预测模型,得到所述企业发生对应类型的污染事件的第一概率,包括:
将所述企业的当前污染画像数据输入所述输入层,得到第一编码向量;
将所述第一编码向量输入所述隐含层,得到第二编码向量;
将所述第二编码向量输入所述输出层,得到第三编码向量;
将所述第三编码向量输入所述Softmax层,得到所述企业发生对应类型的污染事件的第一概率。
4.根据权利要求1所述的环境污染溯源方法,其特征在于,所述根据每个所述企业的所述第一概率和所述第二概率,确定每个所述企业为所述待溯源污染事件的污染源头的目标概率,包括:
对每个所述企业的所述第一概率与所述第二概率进行乘法运算,得到每个所述企业的第三概率;
累加每个所述企业的第三概率,得到总概率;
用每个所述企业的所述第三概率除以所述总概率,得到每个所述企业为所述待溯源污染事件的污染源头的目标概率。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的环境污染溯源方法,其特征在于,所述确定每个所述企业为所述待溯源污染事件的污染源头的目标概率之后,所述方法还包括:
根据每个所述企业为所述待溯源污染事件的污染源头的目标概率,从多个所述企业中确定所述待溯源污染事件的目标污染源头;
向终端设备发送所述目标污染源头的企业属性信息,以使所述终端设备输出所述目标污染源头的企业属性信息。
6.根据权利要求5所述的环境污染溯源方法,其特征在于,所述根据每个所述企业为所述待溯源污染事件的污染源头的目标概率,从多个所述企业中确定所述待溯源污染事件的目标污染源头,包括:
从多个所述企业中选择所述目标概率最高所对应的企业作为所述待溯源污染事件的目标污染源头。
7.根据权利要求5所述的环境污染溯源方法,其特征在于,所述根据每个所述企业为所述待溯源污染事件的污染源头的目标概率,从多个所述企业中确定所述待溯源污染事件的目标污染源头,包括:
从多个所述企业中选择所述目标概率大于或等于预设概率阈值所对应的企业为候选企业;
确定发生所述待溯源污染事件的位置与每个所述候选企业之间的距离;
将所述距离最短所对应的所述候选企业确定为所述待溯源污染事件的目标污染源头。
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