[发明专利]动物识别方法、动物识别装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种动物识别方法，其特征在于，包括：

获取目标动物面部图像，所述目标动物面部图像中包含所述目标动物穿戴的标志物；

识别所述目标动物面部图像中的标志物，并提取所述标志物图像；

将所述标志物图像输入第一神经网络进行第一特征提取，以获取对应的第一特征向量，并根据所述第一特征向量训练所述第一神经网络，以获取第一特征提取模型；

将所述目标动物面部图像输入第二神经网络进行第二特征提取，以获取所述目标动物面部图像对应的第二特征向量，并根据所述第二特征向量训练所述第二神经网络，以获取第二特征提取模型；

根据所述第一特征提取模型和所述第二特征提取模型构建所述目标动物对应的识别模型；

基于所述识别模型，对待识别动物面部图像进行分割，得到所述待识别动物的子特征图，其中，所述子特征图包括生物特征图及与所述标志物对应的标志物特征图；

根据所述子特征图，确定所述待识别动物面部图像的特征值；

根据所述特征值确定所述待识别动物面部图像对应的待识别动物。

2.根据权利要求1所述的动物识别方法，其特征在于，所述将所述标志物图像输入第一神经网络进行第一特征提取，以获取对应的第一特征向量包括：

基于所述第一神经网络，提取标志物图像对应的标志物特征，所述标志物特征包括标志物颜色特征、标志物形状特征及标志物边缘特征中的至少一者；

对所述标志物特征进行特征嵌入处理，得到所述标志物图像对应的第一特征向量。

3.根据权利要求1所述的动物识别方法，其特征在于，所述获取目标动物面部图像包括：

向采集设备发送采集指令，并接收所述采集设备响应于所述采集指令所采集的目标对象图像；

筛选所述目标对象图像，以获取符合预设要求的目标动物面部图像。

4.根据权利要求1所述的动物识别方法，其特征在于，所述根据所述子特征图，确定所述待识别动物面部图像的特征值包括：

根据所述生物特征图确定生物特征值；

对所述标志物特征图进行解析，得到所述标志物对应的标识信息；

根据所述生物特征值和所述标识信息，确定所述待识别动物面部图像的特征值。

5.根据权利要求4所述的动物识别方法，其特征在于，所述根据所述生物特征图确定生物特征值包括：

将所述生物特征图灰度化，得到生物特征灰度图；

基于预设的灰度值相似度算法，将所述生物特征灰度图与预设的生物特征灰度图集进行比对，其中，所述预设的生物特征灰度图集包括若干张预设的标准生物特征灰度图，得到所述生物特征灰度图与所述若干张预设的标准生物特征灰度图的相似度；

确定与所述生物特征灰度图的相似度数值最大，且相似度大于预设的相似度阈值的一张标准生物特征灰度图，作为生物特征定值图；

将所述生物特征定值图对应的预设编号作为所述待识别动物面部图像的生物特征值。

6.根据权利要求5所述的动物识别方法，其特征在于，所述生物特征图包括：

器官特征图，至少包括眼部特征图、耳部特征图、口部特征图与鼻部特征图；或

花纹特征图，至少包括脸颊花纹特征图、额头花纹特征图与整体花纹特征图；

所述生物特征值包括：

器官特征值，至少包括眼部特征值、耳部特征值、口部特征值与鼻部特征值；或

花纹特征值，至少包括脸颊花纹特征值、额头花纹特征值与整体花纹特征值。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的动物识别方法，其特征在于，所述根据所述特征值确定所述待识别动物面部图像对应的待识别动物包括：

将所述特征值与预设的基础特征值进行比对；

当存在基础特征值与特征值相同，则所述基础特征值对应的动物即为所述特征值对应的待识别动物。