[发明专利]一种色斑预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种色斑预测方法、装置、设备及存储介质，属于图像识别处理技术领域。该方法包括：获取待预测图像；将待预测图像输入至预先训练得到的色斑预测模型中进行预测处理，色斑预测模型为全卷积生成对抗网络模型；通过色斑预测模型得到色斑预测结果图。本申请可以实现对用户的面部皮肤的色斑变化情况的预测。

技术领域

本申请涉及图像识别生成技术领域，具体而言，涉及一种色斑预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着年龄的增加，人面部皮肤会产生衰老以及疾病等问题，为了预防这些问题的发生，通常需要对人脸未来的变化进行预测，从而及早进行预防干预。

现有技术中对皮肤变化的预测通常是对皮肤的松弛程度、皱纹程度等进行预测，并不能够实现色斑未来变化的预测，因此，现有技术中亟需要提供一种能够实现色斑未来变化情况的预测，从而使用户及时了解到皮肤色斑未来一段时间的变化情况。

发明内容

本申请的目的在于提供一种色斑预测方法、装置、设备及存储介质，可以实现对用户的面部皮肤的色斑变化情况的预测。

本申请的实施例是这样实现的：

本申请实施例的一方面，提供一种色斑预测方法，该方法包括：

获取待预测图像；

将待预测图像输入至预先训练得到的色斑预测模型中进行预测处理，色斑预测模型为全卷积生成对抗网络模型；

通过色斑预测模型得到色斑预测结果图。

可选地，将待预测图像输入至预先训练得到的色斑预测模型中进行预测处理之前，还包括：

确定待预测图像中的色斑信息，色斑信息包括：色斑的位置以及类别；

根据待预测图像中的色斑信息，对待预测图像进行预处理，得到预处理后的多帧图像，多帧图像分别包括：无色斑的图像以及标识有色斑类别的图像；

将待预测图像输入至预先训练得到的色斑预测模型中进行预测处理，包括：

将预处理后的多帧图像输入至预先训练得到的色斑预测模型中进行预测处理。

可选地，将待预测图像输入至预先训练得到的色斑预测模型中进行预测处理之前，还包括：

获取目标待处理图像，目标待处理图像中包括色斑信息；

根据目标待处理图像分别确定多个目标通道图像，目标通道图像包括：去除色斑信息的多通道图像以及色斑类别通道图像；

将多个目标通道图像以及目标噪声图像合并，一起输入待训练神经网络结构中得到训练后的色斑预测模型；目标噪声图像为随机生成的噪声图像。

可选地，根据目标待处理图像分别确定多个目标通道图像，包括：

确定目标待处理图像中的色斑信息；

根据目标待处理图像中的色斑信息，对目标待处理图像进行色斑去除处理，得到去除色斑信息的目标待处理图像。

可选地，根据目标待处理图像分别确定多个目标通道图像，包括：

对目标待处理图像进行色斑检测处理，得到色斑类别通道图像。

可选地，对目标待处理图像进行色斑检测处理，得到色斑类别通道图像，包括：

分别确定目标待处理图像中每种类型的色斑信息的位置；

在色斑信息的位置处设置色斑信息对应类型的灰度信息，得到色斑类别通道图像。