[发明专利]自动光学检测辅助方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种自动光学检测辅助方法、装置及存储介质，涉及自动检测技术领域。该自动光学检测辅助方法包括获取AOI设备输出的res文件；解析res文件，并将res文件中包含的PCB图片以及图片成像算法存储为预定格式的文件；对PCB图片进行前处理，得到具有预定尺寸的目标图片；根据PCB图片对应的图片成像算法选择复检模型，将目标图片输入复检模型，得到检测点的复检结果，复检结果包括目标图片、标签；复检模型采用深度学习算法训练得到，标签为缺陷件或良品；解决了目前AOI设备的检测结果假阳率高，人工复检效率低、成本高的问题；达到了减少目检工作量，提高检测准确率的效果。

技术领域

本申请涉及自动检测技术领域，具体涉及一种自动光学检测辅助方法、装置及存储介质。

背景技术

随着科学技术和经济的不断发展，人们对电子产品的需求也越来越大，PCB(printed circuit board，印刷电路板)产品的应用也越来越广泛。

PCB产品的加工工序中通常涉及到贴片元件的回流焊接工艺和分立插件元件的选择性波峰焊接工艺。在焊接后，为保证PCB产品质量，需要对焊接后的PCB产品进行检测。目前，AOI(Automated Optical Inspection，自动光学检测)取代了大部分的人工检测。产线上通常会用到线边的AOI设备来检测可能的焊接缺陷，比如：翘脚、缺件、桥接、贴反等。传统的AOI设备供应商，比如会用到传统的机器视觉检测技术，大量使用手工特征作为检测依据。

然而，传统AOI设备中的检测算法的输出结果假阳率高，误报严重，还需要目检工人对疑似缺陷件进行复检，消耗大量的人力资源，且检测速度慢。

发明内容

为了解决相关技术中的问题，本申请提供了一种自动光学检测辅助方法、装置及存储介质。该技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种自动光学检测辅助方法，该方法包括：

获取AOI设备输出的res文件，res文件与检测点对应；

解析res文件，并将res文件中包含的PCB图片、元数据以及图片成像算法存储为预定格式的文件；

对PCB图片进行前处理，得到具有预定尺寸的目标图片；目标图片对应PCB图片中AOI检测框内的部分；

根据PCB图片对应的图片成像算法选择复检模型，将目标图片输入复检模型，得到检测点的复检结果，复检结果包括目标图片、标签；复检模型采用深度学习算法训练得到，标签为缺陷件或良品。

通过获取AOI设备输出的res文件，解析res文件，并将res文件中包含的PCB图片、元数据以及图片成像算法存储为预定格式的文件，对PCB图片进行处理前，得到具有预定尺寸的目标图片，根据PCB图片对应的图片成像算法选择复检模型，将目标图片输入复检模型，得到检测点的复检结果；解决了目前AOI设备的检测结果假阳率高，人工复检效率低、成本高的问题；达到了减少目检工作量，提高检测准确率的效果。

可选的，该方法还包括：

获取样本res文件；

解析样本res文件，并将样本res文件中包含的PCB图片、元数据以及图片成像算法、AOI检测结果、人工复检结果存储为预定格式的文件；

对PCB图片进行前处理，得到具有预定尺寸的样本目标图片；

根据AOI检测结果和人工复检结果将样本目标图片定义为真阳样本、真阴样本、假阳样本；

定义复检模型的输出为两类标签；两类标签分别为缺陷件和良品；

定义后的样本目标图片构成训练数据，将训练数据分为S域和T域，真阳样本和真阴样本构成S域，假阳样本构成T域；