[发明专利]基于大数据和人工智能的业务信息安全防护方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据和人工智能的业务信息安全防护方法，其特征在于，应用于信息安防服务器，所述方法包括：

获取预先获得的业务大数据集中分别与不同的业务分组对应的业务信息作为参考信息，并获取包括多个待处理业务信息的待处理信息序列；

将所述待处理信息序列中的各所述待处理业务信息分别与所述参考信息进行特征分析，得到各所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息；

根据各所述待处理业务信息的业务类别描述信息获取对应的信息安防策略，对各所述待处理业务信息进行业务信息安全防护。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理信息序列中的各所述待处理业务信息分别与所述参考信息进行特征分析，得到所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息，包括：

获取分别对应于K种业务分组的业务信息作为参考信息，得到K种参考信息，K大于2；

依次分别对第n种参考信息进行频繁项特征提取，得到针对所述第n种参考信息的特征提取结果，n小于或等于K；

获得所述第n种参考信息中的安防信息特征在各所述参考信息中的频繁项参数，根据所述频繁项参数确定针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息；

根据针对所述第n种参考信息的特征提取结果和参考业务类别描述信息确定第n业务描述序列，得到K个业务描述序列；

基于所述K个业务描述序列确定各所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对第n种参考信息进行频繁项特征提取，得到针对所述第n种参考信息的特征提取结果，包括：

根据所述第n种参考信息中的参考信息内容确定由字符数量为m的头部信息构成的头部信息序列，m为正整数；

获取所述头部信息序列中目标头部信息对应的后继信息，得到所述目标头部信息的后继信息序列；

获取所述目标头部信息的后继信息序列中各所述字符数量为m的安防信息特征对应的出现频率参数；

在所述目标头部信息的后继信息序列中没有出现频率参数匹配第n设定频率下限值的后继信息时，将获取的各所述头部信息作为所述特征提取结果；其中，所述第n设定频率下限值与所述第n种参考信息中的参考信息量具有对应关系。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第n种参考信息中的参考信息内容确定由字符数量为m的头部信息构成的头部信息序列，包括：

对所述第n种参考信息中的各个参考信息内容进行内容分割处理，得到各个参考信息对应的字符数量为m的多个第一安防信息特征；

获取各所述第一安防信息特征的出现频率参数，并去掉出现频率参数与所述第n设定频率下限值不匹配的第一安防信息特征，得到所述头部信息序列；

所述获取所述头部信息序列中目标头部信息对应的后继信息，包括：

针对所述头部信息序列中的目标头部信息，在所述第n种参考信息中的各个参考信息内容中获取跟随于所述目标头部信息的内容信息作为所述目标头部信息对应的后继信息；

所述获取所述目标头部信息的后继信息序列中各所述字符数量为m的安防信息特征对应的出现频率参数，包括：

将所述目标头部信息的后继信息序列中各个后继信息内容进行内容分割处理，得到字符数量为m的多个第二安防信息特征；

获取各所述第二安防信息特征的出现频率参数，作为所述字符数量为m的安防信息特征对应的出现频率参数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标头部信息的后继信息序列中包含出现频率参数匹配所述第n设定频率下限值的后继信息时，将所述后继信息序列中出现频率参数匹配所述第n设定频率下限值的安防信息特征作为目标后继信息；

将所述目标后继信息和所述目标头部信息进行信息融合得到融合后的目标头部信息；

根据融合后的目标头部信息提取针对所述第n种参考信息的特征提取结果；

其中，所述将所述目标后继信息和所述目标头部信息进行信息融合得到融合后的目标头部信息，包括：

依次将各个所述目标后继信息按照顺序添加至所述头部信息后面，得到融合后的目标头部信息。