[发明专利]基于语音固定条件下多字段的查询方法

权利要求书

1.基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于：包括如下查询步骤：

S1、用户录入语音数据；

S2、语音识别系统自动识别用户语音；

S3、结合知识图谱提取语音数据中的实体和实体关系；

S4、识别知识图谱模板中的关键词词槽、结合关键词内容不断对知识图谱补充处理；

S5、结合知识图谱对模板的查询结果进行排序；

S6、按照排序的先后顺序，展示排序结果。

2.根据权利要求1所述的基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于，所述S3中，根据已有的知识图谱，先匹配语音与知识图谱中的实体，再确定语音中的实体，最后确定实体之间的关系；

在确定语音中的实体时，对语音数据中特殊符号进行检索，快速确定语音数据结构，从而快速确定实体。

3.根据权利要求1所述的基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于，所述S3中，在进行实体提取时，采取自顶向下的识别方式，先确定目标需求，再制定实体的关键概念，即探索到实体后，先通过知识图谱匹配后，再根据知识图谱数据制定关系，最后再通过抽取对应的实体数据，并进行标注，进入实体关系选择调整过程，按照实体关系的使用频率进行排序，制得实体关系频率列表，将实体关系频率列表与语音内容进行匹配，匹配成功后则确定实体和实体关系，列出实体关系匹配列表。

4.根据权利要求3所述的基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于，所述知识图谱中没有匹配到对应实体时，则直接对语音中的实体进行提取，并对关键词进行提取，根据实体和关键词位置，对实体和关键词进行匹配排序，列出实体关系匹配列表，然后将实体和实体关系补充至知识图谱中。

5.根据权利要求4所述的基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于，所述确定实体关系时，对语音中关键词进行提取，关键词词槽清晰时，直接确定实体关系，进而确定语音内容，并对知识图谱的结构模板进行填充；

词槽不清晰时，发出语音询问，进行词槽澄清，用户输入更加清晰的语音内容后，再次识别词槽内容，从而更加清晰的确定用户的意图，完善语音内容，从内容和结构上对知识图谱进行完善。

6.根据权利要求5所述的基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于，所述知识图谱的结构中添加对应的实体和实体关系后，添加实体关系需要的文本字符和元字符，使语音识别后，对文本字符和元字符进行识别，快速确定实体和关键词词槽。

7.根据权利要求1所述的基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于，所述S5中，将多组语音字段数据、实体关系频率列表和实体关系匹配列表输入对应的数据库中，通过自然语言处理，将多组实体数据相互联系，排除实体关系频率列表和实体关系匹配列表中不符合实体内容的数据，然后根据实体内容对列表进行重新排序。

8.根据权利要求1所述的基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于，所述S6中，按照数据库排序结果，依次对语音数据对应的内容进行查询，对排列第一的查询内容进行语音播放，并制得查询结果列表进行显示。

9.根据权利要求8所述的基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于，所述查询结果列表的内容包括排列序号、语音识别数据、查询结果关键内容和查询结果详细内容；

所述语音识别数据由实体和实体关系组成的简洁语句，所述查询结果详细内容为查询的全部内容，查询结果关键内容为查询结果详细内容的概括内容。

10.根据权利要求9所述的基于语音固定条件下多字段的查询方法，其特征在于，所述查询结果进行播报时，默认播报查询结果排序第一的语音识别数据和其对应的查询结果关键内容；

当需要播放其他序号对应的内容时，直接通过语音输入对应的序列号。