[发明专利]一种基于实鸟飞行的动作捕捉系统及其控制方法在审

专利信息
申请号: 202110708669.6 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113343896A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 唐迪;金伟杰;黄喜鹏;车婧琦 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H04Q9/00;A01K45/00
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 周红芳
地址: 310006 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 飞行 动作 捕捉 系统 及其 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于实鸟飞行的动作捕捉系统,其特征在于包括待观察的鸟(1)、头部传感器(2)、第一肱骨传感器(3)、第二肱骨传感器(4)、第一尺骨桡骨传感器(5)、第二尺骨桡骨传感器(6)、第一掌骨传感器(7)、第二掌骨传感器(8)、尾骨传感器(9)、通讯设备(10)及地面基站(11),所述头部传感器(2)、第一肱骨传感器(3)、第二肱骨传感器(4)、第一尺骨桡骨传感器(5)、第二尺骨桡骨传感器(6)、第一掌骨传感器(7)、第二掌骨传感器(8)、尾骨传感器(9)分别固定于待观察的鸟(1)的头部、第一肱骨、第二肱骨、第一尺骨桡骨、第二尺骨桡骨、第一掌骨、第二掌骨及尾骨,所述通讯设备(10)固定于待观察的鸟(1)的背上,且通讯设备(10)与头部传感器(2)、第一肱骨传感器(3)、第二肱骨传感器(4)及尾骨传感器(9)均通过细线连接,所述第一肱骨传感器(3)与第一尺骨桡骨传感器(5)和第一掌骨传感器(7)通过细线固定连接,所述第二肱骨传感器(4)与第二尺骨桡骨传感器(6)和第二掌骨传感器(8)通过细线连接,每个传感器与其对应的分开发板采用I2C通讯,每个分开发板与通讯设备(10)通过SPI通讯,所述通讯设备(10)与地面基站(11)通过无线通讯。

2.根据权利要求1所述的一种基于实鸟飞行的动作捕捉系统,其特征在于包括电源(12),所述电源(12)安装于通讯设备(10)上,且其与通讯设备(10)电性连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于实鸟飞行的动作捕捉系统,其特征在于每个传感器采用ICM-20948传感器。

4.根据权利要求1所述的一种基于实鸟飞行的动作捕捉系统,其特征在于所述通讯设备(10)为主开发板,其中各个传感器的分开发板与主开发板通过SPI通讯,所述主开发板与地面基站(11)通过无线通讯。

5.一种如权利要求1所述的基于实鸟飞行的动作捕捉系统的控制方法,其特征在于包括如下具体步骤:

1)基于实鸟飞行的动作捕捉系统的安装

首先将头部传感器(2)、第一肱骨传感器(3)、第二肱骨传感器(4)、第一尺骨桡骨传感器(5)、第二尺骨桡骨传感器(6)、第一掌骨传感器(7)、第二掌骨传感器(8)及尾骨传感器(9)分别固定到待观察的鸟(1)的相应部位,传感器之间通过细线连接,最后将通讯设备(10)固定于待观察的鸟(1)的背部,将通讯设备(10)与头部传感器(2)、第一肱骨传感器(3)、第二肱骨传感器(4)及尾骨传感器(9)均通过细线连接,将通讯设备(10)接入电源(12);

2)传感器与主开发板的连接

将每个传感器与其对应的分开发板电性连接,接着将各个分开发板与通讯设备(10)SPI通讯;

3)整个系统的初始化和校准调试

接通电源(12)后,将通讯设备(10)与地面基站(11)的数据结构软件通讯,保证其能正确通讯后,再将各个传感器进行复位与初始化,使之输出的参数为初始值,然后将待观察的鸟(1)放飞;

4)参数的接收和处理

各个传感器将参数通过SPI通讯传送至通讯设备(10),然后通讯设备(10)通过无线通讯将数据发送至地面基站(11),接着通过地面基站(11)的神经网络算法进行训练,最终将收集到的参数等模拟为最优稳定的鸟类姿态示意图。

6.根据权利要求5所述的一种基于实鸟飞行的动作捕捉系统的控制方法,其特征在于1)步骤中的每个传感器为简化程序及功能缩减后的ICM-20948惯性传感器。

7.根据权利要求5所述的一种基于实鸟飞行的动作捕捉系统的控制方法,其特征在于4)步骤中各参数为欧拉角等。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学,未经浙江工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110708669.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top