[发明专利]一种基于职业分析就业前景功能的大学生就业指导系统

权利要求书

1.一种基于职业分析就业前景功能的大学生就业指导系统，包括匹配单元(3)，其特征在于，所述匹配单元(3)用于通过算法模型对大学生个人权重因子进行就业指导，所述匹配单元(3)输入端连接有数据库模块(2)，所述数据库模块(2)用于存储大数据下的权重因子库，所述匹配单元(3)输入端连接有前端自评模块(5)，所述前端自评模块(5)用于大学生通过调查卷进行自评，所述前端自评模块(5)输入端连接有前端登入模块(10)，所述前端登入模块(10)用于登录指导系统用校验身份，所述匹配单元(3)输入端连接有职业测试单元(8)，所述职业测试单元(8)用于测试职业技能进行权重赋值，所述匹配单元(3)输出端连接有终端显示模块(6)和课业指导模块(7)，所述终端显示模块(6)用于显示推荐数据以及权重得分，所述课业指导模块(7)用于推荐剩余课时课业方向。

2.根据权利要求1所述的一种基于职业分析就业前景功能的大学生就业指导系统，其特征在于，所述数据库模块(2)输入端连接有数据采集模块(4)，所述数据库模块(2)输入端连接有数据采集模块(4)，所述数据整理模块(401)输出端分别连接有数据整理模块(401)、数据转换模块(402)和数据更新模块(403)，所述数据整理模块(401)与大学生学籍系统相连通，且数据整理模块(401)用于获取大学生数据进行整理，所述数据转换模块(402)用于对大学生学籍数据进行数据转换，分数对大学生进行初判断，所述数据更新模块(403)用于对实时数据进行更新。

3.根据权利要求1所述的一种基于职业分析就业前景功能的大学生就业指导系统，其特征在于，所述数据库模块(2)输入端连接有就业追踪模块(1)。

4.根据权利要求1所述的一种基于职业分析就业前景功能的大学生就业指导系统，其特征在于，所述匹配单元(3)包括神经网络模型(301)，所述神经网络模型(301)输入端分别连接有职业认知模块(302)、算法训练模块(305)、权重分配模块(303)，所述职业认知模块(302)用于对职业进行赋值认知并判断权重分数，所述权重分配模块(303)用于对职业测试单元(8)成绩赋值进行得分权重分配，所述算法训练模块(305)用于对神经网络模型(301)通过数据进行算法训练。

5.根据权利要求4所述的一种基于职业分析就业前景功能的大学生就业指导系统，其特征在于，所述职业认知模块(302)输入端连接有前景推导模块(306)，所述权重分配模块(303)输入端连接有分歧因素模块(304)，所述前景推导模块(306)用于通过数据库模块(2)数据进行就业前景推导，所述分歧因素模块(304)用于对添加分歧因素权重，所述前景推导模块(306)输入端与数据库模块(2)的输出端通讯连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于职业分析就业前景功能的大学生就业指导系统，其特征在于，所述职业测试单元(8)包括专业技能测试模块(801)、心理素养测试模块(802)和认知测试模块(803)，所述专业技能测试模块(801)、心理素养测试模块(802)和认知测试模块(803)输出端均与匹配单元(3)输入端相连接，所述专业技能测试模块(801)用于测试大学生专业技能并进行评分，所述心理素养测试模块(802)用于测试心理素养并进行评分，所述认知测试模块(803)用于测试常识认知并进行评分，通过残差平方和的计算公式对综合素质指标的矩阵权值差异进行计算，如下式：

β＝COV(R_m，R_i)/V_ar(R_m)；

且式中，RM为矩阵权重值，RI为参照权重值，COV为权重值的协方差，Var 为依赖权值的权重值，求出的β即是综合评价所需的指标权值。