[发明专利]一种基于SCADA的轨道交通线路跳闸智能预警系统

权利要求书

1.一种基于SCADA的轨道交通线路跳闸智能预警系统，其特征在于，该系统包括：

监视控制子系统：即SCADA系统，用以实现对轨道交通供电系统运行过程进行监视控制以及电力数据的采集；

智能预测子系统：通过构建轨道交通线路跳闸预测模型，结合电力数据和天气数据对轨道交通线路跳闸故障进行准确预测；

故障预警子系统：用以根据智能预测子系统的预测结果实现高效直观的故障预警；

该系统的预警方法以下步骤：

1)根据SCADA系统获取轨道交通供电系统的电力数据，轨道交通供电系统的电力数据具体包括电网线路跳闸故障数据以及遥测电流数据，所述的电网线路跳闸故障数据具体为开关闸刀状态；

2)构建预测模型数据集，并对轨道交通线路跳闸预测模型进行训练和参数优化，预测模型数据集由轨道交通供电系统的历史电力数据和天气特征数据共同构成，所述的天气特征数据包括天气、风力、高低温和雷电数据，其中，高低温与风力数据表示当日最高、最低温度以及风力等级，天气数据包括晴天、多云、小雨、中雨和大雨，雷电和跳闸数据包括发生和未发生的情况，轨道交通线路跳闸预测模型具体为基于机器学习的LightGBM智能算法模型，所述的轨道交通线路跳闸预测模型以遥测电流数据以及天气、风力、高温、低温和雷电数据作为输入，以预测的开关闸刀状态作为输出；

3)采用训练好的轨道交通线路跳闸预测模型进行跳闸故障预测，并根据跳闸故障的预测结果进行故障预警，具体为：

在日常运行过程中，将SCADA系统采集到的实时电流数据结合实时天气特征数据作为预测数据集，根据训练好的轨道交通线路跳闸预测模型，将预测结果实时输出到故障预警子系统中，对调度人员进行预警。

2.根据权利要求1所述的一种基于SCADA的轨道交通线路跳闸智能预警系统，其特征在于，所述的故障预警子系统中，将告警信息按照紧急程度进行等级划分和显示颜色的划分，并以对应的故障等级和颜色在界面中显示。

3.根据权利要求2所述的一种基于SCADA的轨道交通线路跳闸智能预警系统，其特征在于，当预测结果没有出现跳闸故障时，则进一步采用LightGBM对遥测电流进行预测，若预测电流超过设置的限值，则相应告警。