[发明专利]表征灰尘引起发电量损失的方法和积灰检测系统

说明书

本发明实施例公开了一种表征灰尘引起发电量损失的方法和积灰检测系统。该方法包括：获取当日天气类型、日辐照度、第一发电数据和第二发电数据；其中，所述第一发电数据为干净组件的日发电数据，所述第二发电数据为积灰组件的日发电数据；若所述日辐照度小于第一阈值，则根据所述天气类型来确定当日发电量损失率；否则，根据所述第一发电数据和所述第二发电数据，计算所述当日发电量损失率。与现有技术相比，本发明实施例提升了发电量损失率的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种表征灰尘引起发电量损失的方法和积灰检测系统。

背景技术

在光伏发电系统中，组件积灰会对发电效率产生较大影响，为合理安排人工清洗或智能清洗，需要准确检测积灰对组件发电量的影响程度。常见的检测组件积灰程度的方案是设置两块参考组件，一块为干净组件，另一块为积灰组件。其中，干净组件保持始终干净，积灰组件自然积灰。通过检测干净组件和积灰组件的发电量损失率，并计算指标差异，从而反应组件积灰程度。但由于组件发电量除受积灰影响外，也受当时的天气类型和辐照度等非灰尘因素的影响，使指标不能准确反应组件的积灰状况。

目前减少非灰尘因素对参考组件发电量损失率影响的方法主要有以下几种，但均存在一定的弊端。一是设置两块微型电池片进行发电量的收集和对比，减少外部因素对两块微型电池片的影响。但是，微型电池片的发电量损失率与组件存在一定偏差。二是检测双面组件正反面的电参数差异来进行判断，减少组件自身固有差异的影响。这种方式能够在一定程度上减少组件自身固有参数的影响，但会放大外部环境的影响，例如，正反面的风速差异等。此外，目前基于两块参考组件的发电量等电参数差异表征积灰程度的方式，均未考虑在不同辐照度下发电量损失率的波动，以及不同天气类型对发电量损失率波动幅度过大的影响，导致电量损失率的计算结果不合理。

发明内容

本发明实施例提供一种表征灰尘引起发电量损失的方法和积灰检测系统，以提升发电量损失率的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种表征灰尘引起发电量损失的方法，包括：

获取当日天气类型、日辐照度、第一发电数据和第二发电数据；其中，所述第一发电数据为干净组件的日发电数据，所述第二发电数据为积灰组件的日发电数据；

若所述日辐照度小于第一阈值，则根据所述天气类型来确定当日发电量损失率；否则，根据所述第一发电数据和所述第二发电数据，计算所述当日发电量损失率。

可选地，所述天气类型包括：非雨天气、降雨天气和极端天气；

其中，所述降雨天气包括小雨天气和中雨及以上天气；所述极端天气包括沙尘暴、重度雾霾和大雪。

可选地，所述根据所述天气类型来确定当日发电量损失率，包括：

若为所述极端天气，则当日发电量损失率为设定值；

若为所述小雨天气，则根据前一日发电量损失率和第一清洁系数计算所述当日发电量损失率；

若为所述中雨及以上天气，则根据所述前一日发电量损失率和第二清洁系数计算所述当日发电量损失率；其中，所述第二清洁系数小于所述第一清洁系数；

若为所述非雨天气，则根据所述前一日发电量损失率和损失率日增量计算所述当日发电量损失率。

可选地，所述表征灰尘引起发电量损失的方法，还包括：

若当日同时发生多种所述天气类型，则采用优先级高的所述天气类型作为判断依据；

其中，所述天气类型按优先级由高到低排序为：所述极端天气、所述降雨天气、所述非雨天气。

可选地，所述根据所述第一发电数据和所述第二发电数据，计算所述当日发电量损失率，包括：