[发明专利]信用卡的推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品

说明书

本公开提供了一种信用卡的推送方法，可以应用于人工智能技术领域。该信用卡的推送方法包括：获取用户的消费信息和经济状态信息；根据所述消费信息和所述经济状态信息构建用户的金融画像；获取至少一个信用卡以及该信用卡的目标人群信息，根据所述至少一个信用卡中的每个的所述目标人群信息，对所述至少一个信用卡进行分类；根据所述金融画像，向用户推送类型与所述金融画像相匹配的信用卡。本公开还提供了一种信用卡的推送装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及一种信用卡的推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

随着数字技术的飞速发展，信用卡消费已成为当代人的常用消费方式。随着信用卡的需求日益多样化，信用卡种类和消费权益也随之增多。

当前，信用卡的推送方式仍停留在人工推送阶段，但是，人工推送的精确度和效率均较差。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了提高推送精确度和效率的信用卡的推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种信用卡的推送方法，包括：获取用户的消费信息和经济状态信息；

根据所述消费信息和所述经济状态信息构建用户的金融画像；

获取至少一个信用卡以及该信用卡的目标人群信息，根据所述至少一个信用卡中的每个的所述目标人群信息，对所述至少一个信用卡进行分类；

根据所述金融画像，向用户推送类型与所述金融画像相匹配的信用卡。

根据本公开的实施例，所述根据所述消费信息和所述经济状态信息构建用户的金融画像的步骤包括：

根据所述消费信息，利用分类模型确定出用户的至少一种消费行为；

根据每种消费行为的发生频次，确定该种消费行为的特征值；

根据用户所有的所述消费行为、每种所述消费行为的特征值和所述经济状态信息，构建用户的金融画像。

根据本公开的实施例，所述经济状态信息包括用户的收入信息和用户的征信信息，所述根据用户所有的所述消费行为、每种所述消费行为的特征值和所述经济状态信息，构建用户的金融画像的步骤包括：

根据用户所有的消费行为、每种消费行为的特征值、所述收入信息和所述征信信息构建第一向量模型；

以所述第一向量模型作为该用户的所述金融画像。

根据本公开的实施例，所述消费信息包括用户的至少一笔交易，以及每笔交易的交易场所，所述根据用户的消费信息，利用分类模型确定出用户的至少一种消费行为的步骤包括：

根据所述交易场所，确定出每笔交易的类型；

将同一类型的交易作为用户的一种消费行为。

根据本公开的实施例，所述目标人群信息包括信用卡的权益信息、目标人群的最低收入信息、目标人群的最低征信信息以及目标人群在至少一个所述消费行为的最低特征值，所述根据所述至少一个信用卡中的每个的所述目标人群信息，对所述至少一个信用卡进行分类的步骤包括：

根据每个信用卡的所述权益信息、所述最低收入信息、所述最低征信信息以及所述最低特征值构建该信用卡的第二向量模型；

根据所述第二向量模型，利用聚类模型建立至少一个簇类；其中，每个簇类对应一种类型的信用卡，每个簇类中包括至少一个所述第二向量模型，不同的簇类中的所述第二向量模型不同。

根据本公开的实施例，所述根据所述金融画像，向用户推送类型与所述金融画像相匹配的信用卡的步骤包括：