[发明专利]深蹲运动计数方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本方案涉及一种深蹲运动计数方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：实时采集运动画面，并对所述运动画面进行编码处理，生成初始画面；将所述初始画面输入至姿态识别模型中，得到人体信息以及人体特征点；获取设备参数，并根据所述设备参数确定所述运动画面中的阀值基准线；根据所述人体信息以及所述人体特征点确定深蹲动作，并根据所述深蹲动作以及所述阀值基准线计算深蹲次数。本方案可以利用现有的设备相机，达到深蹲运动计数的目的，能够帮助减肥健身用户群体每天运动目标的监督完成，降低了深蹲运动的技术成本。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种深蹲运动计数方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，人们的生活水平在不断提高，越来越多的人注重身体健康。由于目前生活节奏加快，工作压力大，大部分人都是选择健身的方式锻炼身体，且健身已经成为许多人工作之余的消遣方式。健身不但能促进人体新陈代谢，增强体魄，也能让人获得成就感。由于健身房进行健身比较繁琐，大部分人选择居家健身。在图像AI识别技术发展的背景下，涌现出了很多物体检测、活体检查、人脸识别等应用，例如，用户在进行深蹲运动时，智能计数相机是依托于图像AI识别技术，通过相机实时活体跟踪，并借助相机中的陀螺仪和加速度传感器采集数据，达到深蹲运动时自动计数目的。

然而，传统的深蹲运动计数方法存在计数成本较高的问题。

发明内容

基于此，为了解决上述技术问题，提供一种深蹲运动计数方法、系统、计算机设备和存储介质，可以降低深蹲运动的技术成本。

一种深蹲运动计数方法，所述方法包括：

实时采集运动画面，并对所述运动画面进行编码处理，生成初始画面；

将所述初始画面输入至姿态识别模型中，得到人体信息以及人体特征点；

获取设备参数，并根据所述设备参数确定所述运动画面中的阀值基准线；

根据所述人体信息以及所述人体特征点确定深蹲动作，并根据所述深蹲动作以及所述阀值基准线计算深蹲次数。

在其中一个实施例中，所述获取设备参数，并根据所述设备参数确定所述运动画面中的阀值基准线，包括：

通过加速度传感器采集设备加速度、用户距离以及设备前后倾斜度；

根据所述设备加速度、所述用户距离以及所述设备前后倾斜度计算阀值基准线的位置；

根据所述阀值基准线的位置在所述运动画面中展示所述阀值基准线。

在其中一个实施例中，所述姿态识别模型的训练过程包括：

获取初始识别模型，并从数据库中提取样本画面；所述样本画面中包含有运动人体；

采集目标插件，并将所述目标插件引入至所述初始识别模型中，得到目标识别模型；

将所述样本画面输入至所述目标识别模型中进行训练，生成所述姿态识别模型。

在其中一个实施例中，所述根据所述人体信息以及所述人体特征点确定深蹲动作，包括：

根据所述人体信息，绘制所述人体特征点之间的人体直线；

确定所述人体直线中的目标点，当所述目标点垂直向下两次切割所述阀值基准线时，确定深蹲动作。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取输入的深蹲运动目标数量，并在采集所述运动画面时将所述目标数量展示在显示界面；

当所述目标点垂直向下两次切割所述阀值基准线时，作为一次深蹲动作，并更新所述目标数量，得到所述深蹲运动的待完成数量；