[发明专利]图像清晰度判别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像清晰度判别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待判别的目标文档图像；

基于所述目标文档图像进行切分，得到所述目标文档图像的目标文字图像块；

对所述目标文字图像块进行特征提取，得到所述目标文字图像块的目标特征；

基于所述目标文字图像块的目标特征进行预测，得到所述目标文档图像的清晰度判别结果。

2.根据权利要求1所述的图像清晰度判别方法，其特征在于，所述基于所述目标文档图像进行切分，得到所述目标文档图像的目标文字图像块，包括：

基于预设的图像块大小，对所述目标文档图像进行切分，得到所述目标文档图像的多个图像块；

检测每个所述图像块的文字像素占比；

滤除多个所述图像块中文字像素占比小于预设占比阈值的图像块，得到所述目标文档图像的目标文字图像块。

3.根据权利要求1所述的图像清晰度判别方法，其特征在于，所述目标文字图像块包括多个，所述基于所述目标文字图像块的目标特征进行预测，得到所述目标文档图像的清晰度判别结果，包括：

基于每个所述目标文字图像块的目标特征，预测每个所述目标文字图像块的清晰概率和模糊概率；

基于每个所述目标文字图像块的清晰概率求平均，得到所述目标文档图像的清晰概率；

基于每个所述目标文字图像块的模糊概率求平均，得到所述目标文档图像的模糊概率；

基于所述目标文档图像的清晰概率和所述目标文档图像的模糊概率，确定所述目标文档图像的清晰度判别结果，其中，所述清晰度判别结果用于指示所述目标文档图像为清晰或模糊。

4.根据权利要求1所述的图像清晰度判别方法，其特征在于，所述对所述目标文字图像块进行特征提取，得到所述目标文字图像块的目标特征，包括：

对所述目标文字图像块进行边缘检测，得到所述目标文字图像块的注意力特征图；

根据所述注意力特征图和所述目标文字图像块进行特征提取，得到所述目标文字图像块的目标特征。

5.根据权利要求1所述的图像清晰度判别方法，其特征在于，所述对所述目标文字图像块进行特征提取，得到所述目标文字图像块的目标特征，包括：

通过训练完成的清晰度判别模型中的特征提取层，对所述目标文字图像块进行特征提取，得到所述目标文字图像块的目标特征；

所述基于所述目标文字图像块的目标特征进行预测，得到所述目标文档图像的清晰度判别结果，包括：

通过训练完成的清晰度判别模型中的预测层，基于所述目标文字图像块的目标特征进行预测，得到所述目标文档图像的清晰度判别结果。

6.根据权利要求5所述的图像清晰度判别方法，其特征在于，所述对所述目标文字图像块进行特征提取，得到所述目标文字图像块的目标特征，之前还包括：

获取样本文档图像，以及所述样本文档图像的清晰度标签；

获取所述样本文档图像的样本图像块；

通过预设的清晰度判别模型中的特征提取层，基于所述样本图像块进行特征提取，得到所述样本图像块的目标特征；

通过所述清晰度判别模型中的预测层，基于所述样本图像块的目标特征进行预测，得到所述样本图像块的清晰度预测结果；

基于所述清晰度预测结果和所述清晰度标签对应的清晰度实际结果，确定所述清晰度判别模型的训练损失；

基于所述训练损失，对所述清晰度判别模型的模型参数进行调整，直至达到预设的停止训练条件，得到训练完成的清晰度判别模型。

7.根据权利要求1所述的图像清晰度判别方法，其特征在于，所述基于所述目标文字图像块的目标特征进行预测，得到所述目标文档图像的清晰度判别结果之后，还包括：

当所述清晰度判别结果为图像模糊时，输出重新获取图像的提示信息；

或者，当所述清晰度判别结果为清晰度小于预设清晰度阈值时，输出重新获取图像的提示信息。